Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dengan Metode Hue Saturation Value Untuk Pendeteksi Kematangan Buah Jambu

Safar Dwi Kurniawan, Teguh Junaidi

Abstract


Citra merupakan representasi, kemiripan atau imitasi dari suatu objek. Perkembangan teknologi kamera semakin berkembang, dengan didukungnya oleh perangkat lunak dan perangkat keras pada kamera, seperti kamera smartphone, ct scan, rontgen, sensor dan lain-lain. Dengan adanya bantuan kamera citra dapat dimanfaatkan untuk diolah dengan adanya kelebihan-kelebihan yang dimiliki oleh citra digital tersebut maka gambar mudah untuk didapatkan maupun diperbanyak engan adanya citra digital maka untuk menentukan kematangan buah jambu berdasarkan warnanya bisa dilakukan secara computing (berbasis teknologi), yaitu dengan menerapkan pengolahan citra menggunakan metode transformasi ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value). Model warna HSV (Hue, Saturation, Value) mengelompokkan komponen intensitas dari informasi warna yang dibawa (hue dan saturation) dalam warna citra. Hasil dari deteksi kematangan dapat dilihat pada masing-masing pengujian dengan nilai presentase 91,67% untuk kategori buah jambu matang, 90% untuk kategori buah jambu mentah. Nilai presentase untuk pengujian keseluruhan data mempunyai presentase nilai yang baik dimana berpengaruh dalam mendeteksi kematangan jambu kristal yaitu sebesar 95%. Maka dapat disimpulkan, bahwa pendeteksian kematangan buah jambu kristal dapat dilakukan dengan menerapkan metode transformasi ruang warna HSV.

Full Text:

References


Febri Liantoni, Fitri Nur Annisa, "Fuzzy K-nearest Neighbor Pada Klasifikasi Kematangan Cabai Berdasarkan Fitur Hsv Citra,"Jipi (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), vol. 03, no. 02, pp. 101 - 108, Desember 2018.

Reni Rahmadew, Gina Lova Sar, Hirlan Firmansyah, "Pendeteksian Kematangan Buah Jeruk Dengan Fitur Citra Kulit Buah Menggunakan Transformasi Ruang Warna Hsv," Seminar Fortei 2019, pp. 166-171, 2019.

Husnul Khotimah, Nur Nafi’iyah, Masruroh, "Klasifikasi Kematangan Buah Mangga Berdasarkan Citra Hsv dengan K-nn," Elti, vol. 1, no. 2, pp. 1-4, Desember 2019.

Nina Sularida, Jayanti Yusnah, Ika Purwanti, "Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Pisang Menggunakan Metode Ektraksi Ciri StatistikPada Warna Kulit Buah," Ultimatics, vol. x, no. 2, pp. 98-102, 2018.

Febri Liantoni, Hendro Nugroho, "Perbaikan Kontras Citra Dengan Ekualisasi Histogram Dan Gaussian Pada Klasifikasi Semangka," Jurnal Informtaika Upgris, vol. 5, no. 1, pp. 35-39, 2019.




DOI: https://doi.org/10.30591/smartcomp.v11i3.3908

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

========================================================================

Smart Comp Indexed By:

Flag Counter

 

View My Stats

 

 

 

Creative Commons License

 

 

 

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.







 

https://journal.mjkpublisher.or.id/