Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Layanan Hotel di Wilayah Kabupaten Banyumas dengan Word2Vec dan Random Forest

Sena Wijayanto; Dedy Agung Prabowo; Daniel Yeri Kristiyanto; M Yoka Fathoni

doi:10.30591/jpit.v8i1.4186

Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Layanan Hotel di Wilayah Kabupaten Banyumas dengan Word2Vec dan Random Forest

Sena Wijayanto, Dedy Agung Prabowo, Daniel Yeri Kristiyanto, M Yoka Fathoni

Abstract

Dalam industri pariwisata, hotel memiliki peran penting untuk membantu wisatawan karena menyediakan penginapan terutama bagi wisatawan dari luar kota. Kualitas layanan hotel dapat dilihat dari opini-opini yang diberikan ooleh pengunjung yang telah menginap di hotel tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan yang diberikan oleh pengunjung hotel. Data ulasan tersebut diambil dari Traveloka menggunakan web scrapping. Metode yang digunakan untuk ekstraksi fitur adalah word2vec. Untuk klasifikasi sentimen, metode yang digunakan adalah random forest. Hasil percobaan terbaik didapatkan dari hasil percobaan dengan menggunakan jumlah tree 100, 200, dan 300 dengan hasil akurasi sebesar 82%-83%.

Keywords

analisis sentimen; ulasan hotel; word2vec; random forest

Full Text:

References

Ramayani, Yusuf, and M. Veranita, “Minat Berwisata Kaum Milenial di Era New,” J. Kepariwisataan Indones., vol. 15, no. 2, pp. 158–167, 2021.

BPS Kabupaten Banyumas, “Jumlah Hotel dan Jasa Akomodasi di Kabupaten Banyumas, 2015-2018.” https://banyumaskab.bps.go.id/statictable/2020/03/31/245/jumlah-hotel-dan-jasa-akomodasi-menurut-klasifikasi-di-kabupaten-banyumas-2015---2018.html (accessed Feb. 17, 2022).

Y. Setiowati and A. Helen, “Klasifikasi Analisis Sentimen Mengenai Hotel di Yogyakarta,” SCAN-Jurnal Teknol. Inf. dan Komun., vol. 13, no. 1, pp. 1–10, 2018.

O. Somantri, “Analisis Sentimen Penilaian Tempat Tujuan Wisata Kota Tegal Berbasis Text Mining,” JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 191–196, 2019, [Online]. Available: www.google.com/maps.

S. A. Amira, S. Utama, and H. Fahmi, “Penerapan Metode Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen pada Review Pelanggan Hotel,” Edu Komputika J., vol. 7, no. 2, pp. 40–48, 2020, doi: 10.15294/edukomputika.v7i2.42608.

R. Cahyani, Indriati, and P. Pandu Adikara, “Analisis Sentimen terhadap Ulasan Hotel menggunakan Boosting Weighted Extreme Learning Machine,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 8, pp. 7767–7773, 2019, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id.

B. B. Baskoro, I. Susanto, and S. Khomsah, “Analisis Sentimen Pelanggan Hotel di Purwokerto Menggunakan Metode Random Forest dan TF-IDF (Studi Kasus: Ulasan Pelanggan Pada Situs TRIPADVISOR),” J. INISTA, vol. 3, no. 2, pp. 21–29, 2021, doi: 10.20895/INISTA.V3.

R. A. Setiawan, A. K. A. Estethika, E. M. O. Nurhayanto, Y. Asmara, and A. Wahyudi, “Analisis Sentimen Hotel di Nusa Tenggara Barat Menggunakan Algoritma SVM Hotel Sentiment Analysis in West Nusa Tenggara Using the SVM Algorithm,” in Seminar Multimedia danArtificial Intelligence : Optimalisasi Artificial Intelligence di Era Revolusi Industri 4.0 dan Society 5.0, 2021, vol. 4, pp. 149–155.

S. Khomsah, A. F. Hidayatullah, and A. S. Aribowo, “Comparison of the Effects of Feature Selection and Tree-Based Ensemble Machine Learning for Sentiment Analysis on Indonesian YouTube Comments,” Lect. Notes Electr. Eng., vol. 746 LNEE, pp. 161–172, 2021, doi: 10.1007/978-981-33-6926-9_15/COVER.

W. Widayat, “Analisis Sentimen Movie Review menggunakan Word2Vec dan metode LSTM Deep Learning,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 5, no. 3, p. 1018, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3111.

M. A. Fauzi, “Random forest approach fo sentiment analysis in Indonesian language,” Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 12, no. 1, pp. 46–50, 2018, doi: 10.11591/ijeecs.v12.i1.pp46-50.

S. Khomsah, “Sentiment Analysis On YouTube Comments Using Word2Vec and Random Forest,” Telematika, vol. 18, no. 1, p. 61, 2021, doi: 10.31315/telematika.v18i1.4493.

S. Amien, P. Perdana, T. Bharata Aji, and R. Ferdiana, “Aspect Category Classification dengan Pendekatan Machine Learning Menggunakan Dataset Bahasa Indonesia (Aspect Category Classification with Machine Learning Approach Using Indonesian Language Dataset),” J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Inf. |, vol. 10, no. 3, pp. 229–235, 2021.

S. Cahyaningtyas, D. Hatta Fudholi, and A. Fathan Hidayatullah, “Deep Learning for Aspect-Based Sentiment Analysis on Indonesian Hotels Reviews,” Kinet. Game Technol. Inf. Syst. Comput. Network, Comput. Electron. Control, vol. 4, no. 3, 2021, doi: 10.22219/kinetik.v6i3.1300.

DOI: https://doi.org/10.30591/jpit.v8i1.4186