Klasifikasi Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Metode SVM dan CNN
Abstract
Keywords
References
R. Pertumbuhan et al., “Skripsi Disusun Oleh : Fakultas Pertanian,” 2019.
M. K. Khamdani, N. Hidayat, and R. K. Dewi, “Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Untuk Mendiagnosis Penyakit Tanaman Bawang Merah,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, pp. 11–16, 2021.
D. Aldo, “Sistem Pakar Diagnosis Hama Dan Penyakit Bawang Merah Menggunakan Metode Dempster Shafer,” Komputika J. Sist. Komput., vol. 9, no. 2, pp. 85–93, 2020, doi: 10.34010/komputika.v9i2.2884.
F. Felix, S. Faisal, T. F. M. Butarbutar, and P. Sirait, “Implementasi CNN dan SVM untuk Identifikasi Penyakit Tomat via Daun,” J. SIFO Mikroskil, vol. 20, no. 2, pp. 117–134, 2019, doi: 10.55601/jsm.v20i2.670.
P. N. Andono and E. H. Rachmawanto, “Evaluasi Ekstraksi Fitur GLCM dan LBP Menggunakan Multikernel SVM untuk Klasifikasi Batik,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 1, pp. 1–9, 2021, doi: 10.29207/resti.v5i1.2615.
G. T. Situmorang, A. W. Widodo, and M. A. Rahman, “Penerapan Metode Gray Level Co-occurrence Matrix ( GLCM ) untuk ekstraksi ciri pada telapak tangan,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 5, pp. 4710–4716, 2019.
B. Nugroho and E. Y. Puspaningrum, “Kinerja Metode CNN untuk Klasifikasi Pneumonia dengan Variasi Ukuran Citra Input,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 3, p. 533, 2021, doi: 10.25126/jtiik.2021834515.
C. Wijaya, H. Irsyad, and W. Widhiarso, “Klasifikasi Pneumonia Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Dengan Ekstraksi Glcm,” J. Algoritm., vol. 1, no. 1, pp. 33–44, 2020, doi: 10.35957/algoritme.v1i1.431.
D. Alita, Y. Fernando, and H. Sulistiani, “Implementasi Algoritma Multiclass Svm Pada Opini Publik Berbahasa Indonesia Di Twitter,” J. Tekno Kompak, vol. 14, no. 2, p. 86, 2020, doi: 10.33365/jtk.v14i2.792.
P. U. Rakhmawati, Y. M. Pranoto, and E. Setyati, “Klasifikasi Penyakit Daun Kentang Berdasarkan Fitur Tekstur dan Fitur Warna Menggunakan Support Vector Machine,” Semin. Nas. Teknol. dan Rekayasa, pp. 1–8, 2018.
M. Muhathir, M. H. Santoso, and D. A. Larasati, “Wayang Image Classification Using SVM Method and GLCM Feature Extraction,” J. Informatics Telecommun. Eng., vol. 4, no. 2, pp. 373–382, 2021, doi: 10.31289/jite.v4i2.4524.
Y. Prastyaningsih, “Kombinasi Fitur Multi-Scale Gray Level Co-Occurrence Matrices dan Warna Untuk Sistem Temu Kembali Citra Gerabah,” p. 11, 2016.
E. Rasywir, R. Sinaga, and Y. Pratama, “Analisis dan Implementasi Diagnosis Penyakit Sawit dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN),” Paradig. - J. Komput. dan Inform., vol. 22, no. 2, pp. 117–123, 2020, doi: 10.31294/p.v22i2.8907.
M. R. Alwanda, R. P. K. Ramadhan, and D. Alamsyah, “Implementasi Metode Convolutional Neural Network Menggunakan Arsitektur LeNet-5 untuk Pengenalan Doodle,” J. Algoritm., vol. 1, no. 1, pp. 45–56, 2020, doi: 10.35957/algoritme.v1i1.434.
S. Yuliany, Aradea, and Andi Nur Rachman, “Implementasi Deep Learning pada Sistem Klasifikasi Hama Tanaman Padi Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN),” J. Buana Inform., vol. 13, no. 1, pp. 54–65, 2022, doi: 10.24002/jbi.v13i1.5022.
I. Perlindungan and Risnawati, “Pengenalan Tanaman Cabai Dengan Teknik Klasifikasi Menggunakan Metode CNN,” Semin. Nas. Mhs. ilmu Komput. dan Apl., pp. 15–22, 2020.
cktavia N. Putri, “Implementasi Metode CNN Dalam Klasifikasi Gambar Jamur Pada Analisis Image Processing (Studi Kasus: Gambar Jamur Dengan Genus Agaricus Dan Amanita),” pp. 1–80, 2020, [Online]. Available: https://dspace.uii.ac.id/bitstream/handle/123456789/23677/16611103 Ocktavia Nurima Putri.pdf?sequence=1&isAllowed=y.
S. Muhammad and A. T. Wibowo, “Klasifikasi Tanaman Aglaonema Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (Cnn,” e-Proceeding Eng., vol. 8, no. 5, pp. 10621–10636, 2021.
V. No, P. R. Prayoga, T. Hasanuddin, and H. Darwis, “Edumatic : Jurnal Pendidikan Informatika Klasifikasi Daun Herbal Menggunakan K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine dengan Fitur Fourier Descriptor,” vol. 7, no. 1, pp. 160–168, 2023, doi: 10.29408/edumatic.v7i1.17521.
A. M. Puspitasari, D. E. Ratnawati, and A. W. Widodo, “Klasifikasi Penyakit Gigi Dan Mulut Menggunakan Metode Support Vector Machine,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 2, pp. 802–810, 2018, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id.
DOI: https://doi.org/10.30591/jpit.v8i3.5341
Refbacks
- There are currently no refbacks.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Terindeks oleh :