Analisis Sentimen Twitter Terhadap Pemindahan Ibu Kota Negara Menggunakan Support Vector Machine
Abstract
Keywords
References
A. Ernawati, J. Wahyudi, A. D. Astuti, and S. Q. Aini, “Analisis Kelayakan Pendirian Usaha Pengolahan Limbah Medis untuk Meningkatkan Pendapatan Asli Daerah,” Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Publik, vol. 13, no. 1, pp. 57–70, 2022, doi: 10.22212/jekp.v13i1.2155.
Devina Ocsanda and Candrika Ilham Wijaya, “Oportunitas Pembentukan Entitas Kebudayaan Baru,Tinjauan Terhadap Ibu Kota Negara (Ikn) Indonesia 2024Berdasarkan Sejarah Perpindahan Ibu Kota Voc 1619,” Jurnal Kebijakan Pembangunan, vol. 18, pp. 1–12, 2023.
S. Hasan, “Strategi Perpindahan Ibu Kota Negara (IKN) Ditinjau dari Perspektif Pertahanan Maritim,” Jurnal SOSIO DIALEKTIKA, vol. 8, no. 1, pp. 117–138, 2023, doi: 10.31862/9785426311961.
S. Aripiyanto, T. Tukino, A. Sufyan, and R. Nandaputra, “Sentimen Analisis Twitter Ibu Kota Negara Nusantara Menggunakan Long Short-Term Memory dan Lexicon Based,” EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi, vol. 12, no. 2, p. 119, 2022, doi: 10.36448/expert.v12i2.2821.
D. J. Putnarubun and C. F. Palembang, “PENERAPAN METODE MACHINE LEARNING-NAIVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN PEMINDAHAN IBU KOTA NEGARA BARU Implementation of Machine Learning-Naïve Bayes Method to Sentiment Analysis of New Country Capitals,” JURNAL MATEMATIKA, STATISTIKA DAN TERAPANNYA, vol. 02, no. 01, pp. 57–66, 2023.
Ramadhany Nugroho and Erna Setijaningrum, “Indonesia’s New Capital: An Analysis Of Transparency, Public Participation, And Deliberative Democracy,” Journal of Namibian Studies : History Politics Culture, vol. 35, pp. 1842–1874, 2023, doi: 10.59670/jns.v35i.3904.
E. Sukmana and A. Azizah, “New Capital City of Indonesia, an Opportunity or Threat for Ecotourism Resilience in East Borneo,” Journal of Disaster Research, vol. 19, no. 1, pp. 214–225, 2024, doi: 10.20965/jdr.2024.p0214.
A. Kurniawan and S. Waluyo, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Dalam Analisis Sentimen Pemindahan Ibukota Pada Twitter Application Of Naive Bayes Algorithm In Capital Movement Sentiment Analysis On Twitter,” Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI) Jakarta-Indonesia, no. September, pp. 455–461, 2022.
D. A. Puspitasari, “Tracing Trends and Patterns of IKN Words in Media and Twitter: A Linguistic Corpus Study (Menelusuri Tren dan Pola Kata IKN di Media dan Twitter: Kajian Korpus Linguisti),” Gramatika STKIP PGRI Sumatera Barat, vol. 9, no. 2, pp. 239–257, 2023, doi: 10.22202/jg.2023.v9i2.6947.
H. Hamjen and L. R. Said, “Exploring Research Trends in the Indonesian Archipelago ’ s New National Capital,” Journal of International Conference Proceedings (JICP), vol. 6, no. 7, pp. 125–135, 2023.
H. Syah and A. Witanti, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Vaksinasi Covid-19 Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (Svm),” Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika), vol. 5, no. 1, pp. 59–67, 2022, doi: 10.47080/simika.v5i1.1411.
A. R. Isnain, A. I. Sakti, D. Alita, and N. S. Marga, “Sentimen Analisis Publik Terhadap Kebijakan Lockdown Pemerintah Jakarta Menggunakan Algoritma Svm,” Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, p. 31, 2021, doi: 10.33365/jdmsi.v2i1.1021.
A. M. Pravina, I. Cholissodin, and P. P. Adikara, “Analisis Sentimen Tentang Opini Maskapai Penerbangan pada Dokumen Twitter Menggunakan Algoritme Support Vector Machine (SVM),” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 3, pp. 2789–2797, 2019.
R. Tineges, A. Triayudi, and I. D. Sholihati, “Analisis Sentimen Terhadap Layanan Indihome Berdasarkan Twitter Dengan Metode Klasifikasi Support Vector Machine (SVM),” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 4, no. 3, p. 650, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i3.2181.
I. S. K. Idris, Y. A. Mustofa, and I. A. Salihi, “Analisis Sentimen Terhadap Penggunaan Aplikasi Shopee Mengunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM),” Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering, vol. 5, no. 1, pp. 32–35, 2023, doi: 10.37905/jjeee.v5i1.16830.
A. Aziz, “Analisis Sentimen Identifikasi Opini Terhadap Produk, Layanan dan Kebijakan Perusahaan Menggunakan Algoritma TF-IDF dan SentiStrength,” Abdul Aziz, 2022.
N. Hendrastuty, A. Rahman Isnain, and A. Yanti Rahmadhani, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Program Kartu Prakerja Pada Twitter Dengan Metode Support Vector Machine,” vol. 6, no. 3, 2021, [Online]. Available: http://situs.com
A. S. Rahayu, A. Fauzi, and R. Rahmat, “Komparasi Algoritma Naïve Bayes Dan Support Vector Machine (SVM) Pada Analisis Sentimen Spotify,” Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), vol. 4, no. 2, p. 349, Dec. 2022, doi: 10.30865/json.v4i2.5398.
M. Furqan, S. Mayang Sari, and P. Ilmu Komputer Fakultas Sains dan Teknologi, “Analisis Sentimen Menggunakan K-Nearest Neighbor Terhadap New Normal Masa Covid-19 Di Indonesia Sentiment Analysis using K-Nearest Neighbor towards the New Normal During the Covid-19 Period in Indonesia,” 2022. [Online]. Available: www.tripadvisor.com
E. Febriyani and H. Februariyanti, “Analisis Sentimen Terhadap Program Kampus Merdeka Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier Di Twitter,” vol. 17, no. 1.
DOI: https://doi.org/10.30591/jpit.v9i3.6612
Refbacks
- There are currently no refbacks.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
JPIT INDEXED BY
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | |
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.