Sistem Monitoring Keamanan Berbasis IoT untuk Deteksi Intrusi di Greenhouse

Willy Muhammad Fauzi; Adi Dadan Ramdana; Syafari Suryo Pranoto; Fajar Yudha; Andi Saputra

doi:10.30591/polektro.v13i3.7593

Sistem Monitoring Keamanan Berbasis IoT untuk Deteksi Intrusi di Greenhouse

Willy Muhammad Fauzi, Adi Dadan Ramdana, Syafari Suryo Pranoto, Fajar Yudha, Andi Saputra

Abstract

Keamanan greenhouse menjadi tantangan signifikan dalam industri pertanian modern, terutama karena ancaman pencurian, vandalisme, dan gangguan hewan liar yang dapat mengakibatkan kerugian besar. Sistem keamanan tradisional seperti pagar fisik dan pengawasan manual sering kali terbatas efektivitasnya, memerlukan tenaga kerja berkelanjutan, dan tidak selalu responsif terhadap ancaman secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Monitoring Keamanan Berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mendeteksi intrusi di greenhouse secara efisien dan ekonomis. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan eksperimen dengan menggunakan sensor PIR (Passive Infrared) dan modul ESP32 untuk komunikasi nirkabel. Sistem ini dirancang untuk mengirimkan data secara real-time ke server, dengan output yang dapat dipantau melalui dashboard web serta aplikasi Telegram yang mengirimkan notifikasi langsung kepada pengguna. Penelitian ini melibatkan tahapan perancangan sistem, pengembangan perangkat keras dan lunak, serta pengujian sistem dengan metode Black Box untuk memastikan seluruh fungsi berjalan optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi intrusi dengan tingkat akurasi tinggi, memberikan notifikasi secara cepat, serta memungkinkan pemantauan jarak jauh dengan mudah. Sistem ini efektif dalam meningkatkan keamanan greenhouse dengan biaya yang terjangkau dan mudah diimplementasikan. Penelitian ini berhasil memberikan solusi inovatif yang dapat diandalkan untuk keamanan greenhouse, sekaligus berkontribusi dalam penerapan teknologi IoT yang lebih luas dalam sektor pertanian.

Keywords

Keamanan Greenhouse; Internet of Things; Sensor Gerak PIR; Sistem Monitoring Keamanan; Deteksi Intrusi..

Full Text:

References

M. Ahirwar and R. N. Mahia, “An Evaluation of Techniques for Controlling and Monitoring Greenhouse,” in 2023 International Conference for Advancement in Technology (ICONAT), 2023, pp. 1–8. doi: 10.1109/ICONAT57137.2023.10080566.

Dr. R. L. Biradar, “Greenhouse Monitoring and Controlling for Cultivation of Plant,” Int J Res Appl Sci Eng Technol, vol. 11, no. 7, pp. 766–771, 2023, doi: 10.22214/ijraset.2023.54652.

X. Li, X. Hu, S. Song, and D. Sun, Greenhouse Management for Better Vegetable Quality, Higher Nutrient Use Efficiency, and Healthier Soil, vol. 8, no. 12. 2022. doi: 10.3390/horticulturae8121192.

K. Nemali, “History of Controlled Environment Horticulture: Greenhouses,” in HortScience, American Society for Horticultural Science, Feb. 2022, pp. 239–246. doi: 10.21273/HORTSCI16160-21.

N. M. Ally, H. Neetoo, V. M. Ranghoo-Sanmukhiya, and T. A. Coutinho, “Greenhouse-Grown Tomatoes: Microbial Diseases and Their Control Methods: a Review,” International Journal of Phytopathology, vol. 12, no. 1, pp. 99–127, 2023, doi: 10.33687/phytopath.012.01.4273.

C. Reddy, “Automation of Greenhouse Using Iot,” Interantional Journal of Scientific Research in Engineering and Management, vol. 06, no. 05, pp. 1–5, 2022, doi: 10.55041/ijsrem13820.

A. Patriana, W. M. Fauzi, P. Studi, T. Mekatronika, S. Tinggi, and T. Ybs, “Optimalisasi Penggunaan Sensor Pada Sistem Penyiraman Tanaman Kangkung Menggunakan Metode WSN,” vol. 9, no. 1, pp. 35–41, 2024.

S. Anwar et al., “Automatic Security System Architecture for Smart Greenhouse Using Face Recognition Approach,” in IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, IOP Publishing Ltd, Feb. 2022. doi: 10.1088/1755-1315/980/1/012058.

A. F. Suhaimi et al., “IoT Based Smart Agriculture Monitoring, Automation and Intrusion Detection System,” in Journal of Physics: Conference Series, IOP Publishing Ltd, Jul. 2021. doi: 10.1088/1742-6596/1962/1/012016.

A. Q. Mohabuth and D. Nem, “An IoT-Based Model for Monitoring Plant Growth in Greenhouses,” Journal of Information Systems and Informatics, vol. 5, no. 2, pp. 536–549, May 2023, doi: 10.51519/journalisi.v5i2.489.

Deivaprasath.A, Arvind.D, Sanjay.M, Sunil Kumar.M, and Muruganandham.J, “Greenhouse Monitoring and Control Using Iot,” International Journal of Engineering Technology and Management Sciences, vol. 7, no. 2, pp. 9–14, 2023, doi: 10.46647/ijetms.2023.v07i02.002.

A. Rokade and D.-M. Goraya, “Smart Farming System Based on IoT for Precision Controlled Greenhouse Management,” 2023, pp. 435–443. doi: 10.1007/978-981-19-7346-8_37.

N. M. ISSA, H. SASAKI, W. J. YAHYA, A. M. ITHNIN, and T. KOGA, “A proposition of a latent needs identifying method based on an experiment of working prototype-based interview,” Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, vol. 16, no. 5, pp. JAMDSM0056–JAMDSM0056, 2022, doi: 10.1299/jamdsm.2022jamdsm0056.

E. Manullang and S. Rumere, “RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN RUMAH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR PIR DAN ESP32-CAM,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 12, no. 1 SE-Articles, Jul. 2024, doi: 10.58839/jti.v12i1.1359.

DOI: https://doi.org/10.30591/polektro.v13i3.7593