Klasifikasi penyakit kalkulus ( karang gigi ) menggunakan pengolahan citra digital dengan metode jaringan saraf tiruan backpropagation
Abstract
Jenis penyakit gigi dan mulut cukup banyak jumlahnya. Mulai dari yang jenisnya ringan hingga yang berat. Salah satu contoh jenis penyakit gigi yang ringan adalah karang gigi. Mungkin kebanyakan orang sering mengabaikan penyakit yang satu ini. Karena alasan tidak menganggu kinerja gigi. Padahal ada beberapa dampak yang di timbulkan ketika karang gigi dibiarkan menumpuk, seperti : bau mulut, peradangan pada gusi, sampai penyumbatan pembuluh darah. Menurut inisiasi dan tingkat akumulasi bentuk karang gigi . Karang gigi di klasifikasikan menjadi 3 bagian yaitu sligt, moderate, dan heavy. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah tenaga medis gigi dalam mengklasifikasi penyakit kalkulus menggunakan bidang keilmuan pengolahan citra digital dan jaringan saraf tiruan backpropagation. Masukan Jaringan saraf tiruan berupa luas area karang gigi, ciri hue, ciri saturation, dan ciri value. Menggunakan 2 hidden layer dengan masing masing masukan neuron berjumlah 100 neuron. Di peroleh hasil tingkat akurasi sebesar 100 % untuk data latih, dan 90 % untuk data uji . Penelitian ini menggunakan 50 data citra kalkulus, dengan perbadingan data latih dan data uji sebesar 60:40.
Full Text:
References
Daftar Pustaka
B. penelitian dan pengembangan K. K. K. R. Indonesia, “Hasil Utama RISKESDAS 2018,” Jakarta, 2018.
T. K. Wajo, “Vol. 17 No.1 Tahun 2018 20,” vol. 17, no. 1, pp. 20–24, 2018.
S. Aghanashini, “A Comprehensive Review on Dental Calculus 1,” jp-journals-10042-1034, vol. 7, pp. 42–50, 2016.
F. Y. Shih, Image Processing and Pattern Recognition: Fundamentals and Techniques. Canada: A JHON WILEY & SONS INC PUBLICATION, 2010.
Suyanto, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ( Searcing, Reasoning, Planning, Learning ), Kedua. Bandung: Informatika Bandung, 2014.
R. Candra, N. Santi, S. Pd, and M. Kom, “Mengubah Citra Berwarna Menjadi Gray Scale dan Citra biner,” vol. 16, no. 1, pp. 14–19, 2011.
N. Nafi, “Algoritma Kohonen dalam Mengubah Citra Graylevel Menjadi Citra Biner,” vol. 9, no. 2, pp. 49–55, 2015.
R. D. Kusumanto, A. N. Tompunu, S. Pambudi, J. T. Komputer, and P. N. Sriwijaya, “Klasifikasi Warna Menggunakan Pengolahan Model Warna HSV,” vol. 2, no. 2, pp. 83–87, 2011.
A. Fariz, “Peramalan Jumlah Penjualan Mobil dengan Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Metode Backpropagation.”
DOI: https://doi.org/10.30591/smartcomp.v9i2.1944
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
========================================================================
Smart Comp Indexed By:
 |  |  |  |
 |  |  |
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
