Implementasi Data Mining Untuk Klasifikasi Komentar Hate Speech Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)
Abstract
Dalam era digital saat ini, media sosial telah menjadi sarana utama bagi individu untuk berkomunikasi,mengekspresikan pendapat, serta berbagi informasi secara cepat dan luas. Namun, kemudahan ini juga membawa tantangan serius, salah satunya adalah maraknya penyebaran ujaran kebencian (hate speech) yang dapat memicu konflik sosial, memengaruhi kesehatan mental, serta memperkuat diskriminasi terhadap kelompok tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik data mining guna mengklasifikasikan komentar yang mengandung hate speech dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Metode yang digunakan meliputi beberapa tahapan, yaitu: perumusan masalah, pengumpulan dan pembersihan data, pembuatan model, evaluasi performa model, deployment, dan penarikan kesimpulan. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma SVM mampu memberikan performa yang baik dengan nilai F1-score sebesar 89%, precision 89%, dan recall 89%. Aplikasi klasifikasi ini diharapkan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam mengurangi penyebaran ujaran kebencian di platform media sosial dan turut menciptakan ekosistem digital yang lebih sehat, inklusif, dan positif bagi semua pengguna.
Keywords
Full Text:
References
Y. Septiawan and C. Chairani, “Perbandingan Akurasi Metode Deteksi Ujaran Kebencian dalam
Postingan Twitter Menggunakan Metode SVM dan Decision Trees yang Dioptimalkan dengan
Adaboost,” Teknika, vol. 17, no. 2, pp. 287 – 299–287 – 299, 2023.
M. A. Jibran, A. Eviyanti, and Y. Findawati, “Deteksi Ujaran Kebencian Menggunakan Metode
Support Vector Machine (SVM),” Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan
Manajemen), vol. 4, no. 4, pp. 890–900, 2023.
R. Triyana, O. Virgantara Putra, and F. R. Pradhana, “Deteksi Cyberbullying Pada Tweet
Berbahasa Inggris Dengan Metode Support Vector Machine,” Seminar Nasional Hasil Penelitian
& Pengabdian Masyarakat Bidang Ilmu Komputer, pp. 98–103, 2022.
F. Abdusyukur, “Penerapan Algoritma Support Vector Machine (Svm) Untuk Klasifikasi
Pencemaran Nama Baik Di Media Sosial Twitter,” Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan
Informatika, vol. 12, no. 1, pp. 73–82, 2023, doi:
34010/komputa.v12i1.9418.
L. Mutawalli, M. T. A. Zaen, and W. Bagye, “KLASIFIKASI TEKS SOSIAL MEDIA TWITTER
MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (Studi Kasus Penusukan Wiranto),” Jurnal
Informatika dan Rekayasa Elektronik, vol. 2, no. 2, p. 43, 2019, doi: 10.36595/jire.v2i2.117.
W. Athira Luqyana, I. Cholissodin, and R. S. Perdana, “Analisis Sentimen Cyberbullying pada
Komentar Instagram dengan Metode Klasifikasi Support Vector Machine,” Jurnal Pengembangan
Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 11, pp. 4704–4713, 2018.
M. S. Mujib Ridwan, Hadi Suyono, “Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik
Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,” Jurnal EECCIS, vol. 4, no. 2, p.
, 2018, doi: 10.24076/citec.2017v4i2.106.
Y. Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,” Edik Informatika, vol. 2, no.
, pp. 213–219, 2017, doi: 10.22202/ei.2016.v2i2.1465.
B. Domas Hidayat et al., “UJARAN KEBENCIAN PADA MEDIA SOSIAL PADA SAAT
PANDEMI COVID-19 STUDI KASUS PUTUSAN No.72/PID.SUS/2020/PT.DPS”, [Online].
Available: www.icjr.co.id
A. Fikriani, I. Asror, and Y. R. Murti, “Klasifikasi Kepribadian Berdasarkan Data Twitter dengan
Menggunakan Metode Support Vector Machine,” e-Proceeding of Engineering, vol. 6, no. 3, pp.
–10450, 2019.
Widi Hastomo, Nur Aini, Adhitio Satyo Bayangkari Karno, and L.M. Rasdi Rere, “Metode
Pembelajaran Mesin untuk Memprediksi Emisi Manure Management,” Jurnal Nasional Teknik
Elektro dan Teknologi Informasi, vol. 11, no. 2, pp. 131–139, 2022, doi: 10.22146/jnteti.v11i2.2586.
N. A. Ramdhan and D. A. Nufriana, “Rancang Bangun Dan Implementasi Sistem Informasi
Skripsi Oline Berbasis WEB,” Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, vol.
, no. 02, pp. 1–12, 2019, doi: 10.46772/intech.v1i02.75.
M. K. Rahmadhika and A. M. Thantawi, “Rancang Bangun Aplikasi Face Recognition Pada
Pendekatan CRM Menggunakan Opencv Dan Algoritma Haarcascade,” IKRA-ITH
INFORMATIKA: Jurnal Komputer dan Informatika, vol. 5, no. 1, pp. 109–118, 2021.
DOI: https://doi.org/10.30591/smartcomp.v14i3.8122
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
========================================================================
Smart Comp Indexed By:
 |  |  |  |
 |  |  |
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
