Optimalisasi Monitoring Data IoT Menggunakan Integrasi Node-RED dan Grafana

Abstract

Perkembangan Internet of Things (IoT) meningkatkan kebutuhan akan sistem pemantauan lingkungan yang bisa menyajikan data secara langsung, tepat, dan mudah dipahami, terutama dalam aplikasi rumah kaca. Namun, sistem pemantauan tradisional atau yang berbasis pada pengembangan web khusus sering kali membutuhkan waktu yang lama untuk dikembangkan, biaya yang mahal, serta tingkat kompleksitas integrasi yang cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan sistem pemantauan data IoT dengan menggabungkan Node-RED sebagai pengelola alur data dan Grafana sebagai platform untuk visualisasi data time-series. Sistem ini dirancang dengan menggunakan sensor lingkungan yang terhubung melalui protokol MQTT. Data yang diperoleh diproses di Node-RED, disimpan dalam database InfluxDB, dan divisualisasikan secara langsung melalui dasbor Grafana. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah eksperimen yang melibatkan pengujian terhadap fungsi dan kinerja sistem. Parameter yang diukur mencakup waktu respon, keakuratan data, dan kestabilan sistem selama masa pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pemantauan yang menggunakan Node-RED dan Grafana dapat memberikan respon waktu yang cepat, tingkat akurasi data yang tinggi, serta kestabilan operasional yang baik. Dasbor yang dibuat juga memiliki sifat interaktif dan mudah dioperasikan oleh pengguna. Oleh karena itu, penggabungan Node-RED dan Grafana terbukti sebagai solusi yang efektif, fleksibel, dan dapat diandalkan untuk meningkatkan pemantauan data IoT dalam lingkungan rumah kaca serta memiliki potensi untuk diterapkan pada sistem pemantauan IoT lainnya.