Pengembangan Chatbot “ASTIKA” Berbasis Rasa Framework Untuk Layanan Akademik Prodi Teknik Informatika Universitas Semarang

Risky Mul Tazam; Khoirudin Khoirudin

doi:10.30591/smartcomp.v15i3.10352

Pengembangan Chatbot “ASTIKA” Berbasis Rasa Framework Untuk Layanan Akademik Prodi Teknik Informatika Universitas Semarang

Risky Mul Tazam, Khoirudin Khoirudin

Abstract

Layanan informasi akademik di perguruan tinggi seringkali terkendala oleh keterbatasan jam operasional dan beban pertanyaan berulang yang membebani tenaga administrasi. Penelitian ini mengembangkan chatbot bernama ASTIKA (Asisten Teknik Informatika) berbasis Rasa Open Source yang terintegrasi dengan sistem informasi penunjang berbasis Laravel untuk melayani kebutuhan informasi akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Semarang. Sistem dibangun dengan dua komponen utama, yaitu Rasa Framework sebagai mesin pemrosesan bahasa alami (NLU) dan manajemen dialog, serta Laravel sebagai backend pengelolaan FAQ melalui antarmuka web. Data pelatihan NLU terdiri dari 65 intent yang dikelompokkan ke dalam 6 kategori dengan total 863 contoh kalimat. Evaluasi model NLU menggunakan cross-validation 5-fold menghasilkan akurasi keseluruhan sebesar 95,6% dengan F1-Score rata-rata 0,956. Pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur utama berfungsi sesuai spesifikasi. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada kemampuan sistem mengabstraksi kompleksitas konfigurasi Rasa melalui antarmuka web sehingga admin dapat mengelola data pelatihan chatbot tanpa memerlukan keahlian teknis

Keywords

chatbot; Rasa Framework; layanan akademik; pemrosesan bahasa alami; Laravel

Full Text:

References

D. G. S. Ruindungan and A. Jacobus, “Chatbot Development for an Interactive Academic Information Services using the Rasa Open Source Framework,” Tek. Elektro dan Komput., vol. 10, no. 1, pp. 61–68, 2021.

I. N. Hidayat, D. Christanto, A. N. Rifai, and M. Bahrul Ulum, “IMPLEMENTASI RASA FRAMEWORK PADA CHATBOT LAYANAN AKADEMIK (Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Esa Unggul),” Komputa J. Ilm. Komput. dan Inform., vol. 13, no. 2, pp. 79–90, 2024, doi: 10.34010/komputa.v13i2.12178.

W. A. S. Adi and I. H. A. A. Imam, “Peningkatan Layanan Informasi BRT Trans Jateng berbasis Chatbot Telegram menggunakan Framework Rasa,” J. Tek. Inform. UNIKA St. Thomas, vol. 10, pp. 49–59, 2025.

M. Mukrodin and N. Mega Sasmita, “Artificial Inteligence Dalam Apilkasi Chatbot Sebagai Helpdesk Obyek Wisata Dengan Permodelan Natural Language Processing (Studi Kasus: Kabupaten Cilacap),” Smart Comp Jurnalnya Orang Pint. Komput., vol. 10, no. 1, pp. 7–14, 2021, doi: 10.30591/smartcomp.v10i1.2135.

C. B. Vista, M. Tundjung, T. Fatmawati, E. S. Sintiya, J. T. Informasi, and P. N. Malang, “Pengembangan Chatbot Berbasis Framework RASA pada Website Bank Sampah Sriwilis,” J. Inform. Polinema, vol. 12, no. 2, pp. 271–278, 2026.

W. Astuti, A. P. Wibawa, H. Haviluddin, and H. Darwis, “DIET Classifier Model Analysis for Words Prediction in Academic Chatbot,” Ilk. J. Ilm., vol. 16, no. 1, pp. 59–67, 2024, doi: 10.33096/ilkom.v16i1.1598.59-67.

N. Cannavaro, “Aplikasi Chatbot untuk Layanan Akademik Menggunakan Platform RASA Open Source dengan Fitur Two Stage Fallback,” J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 3, no. 1, pp. 53–64, 2023, doi: 10.54082/jiki.73.

A. Laksmi, “ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI CHATBOT MENGGUNAKAN FRAMEWORK RASA DAN SISTEM INFORMASI PEMELIHARAAN APLIKASI (STUDI KASUS: CHATBOT PENERIMAAN MAHASISWA BARU POLITEKNIK ASTRA),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 10, no. 2, pp. 291–300, 2023, doi: 10.25126/jtiik.2022106409.

& S. Pratama, R. Y., “Pengembangan Sistem Chatbot Cerdas Berbasis Natural Language Processing (Nlp) Untuk Peningkatan Layanan Informasi Hotel,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 14, no. 1, 2026, doi: 10.23960/jitet.v14i1.8528.

G. Bercaru, C. O. Truică, C. G. Chiru, and T. Rebedea, “Improving Intent Classification Using Unlabeled Data from Large Corpora,” Mathematics, vol. 11, no. 3, pp. 1–20, 2023, doi: 10.3390/math11030769.

I. K. Resika Arthana, L. J. E. Dewi, K. A. Seputra, and N. W. Marti, “Undiksha Virtual Assistant (Shavira): Integration Frequency Asked Question With Rasa Framework,” JST (Jurnal Sains dan Teknol., vol. 10, no. 2, pp. 264–273, 2021, doi: 10.23887/jstundiksha.v10i2.39863.

W. Wijiyanto, A. I. Pradana, S. Sopingi, and V. Atina, “Teknik K-Fold Cross Validation untuk Mengevaluasi Kinerja Mahasiswa,” J. Algoritm., vol. 21, no. 1, pp. 239–248, 2024, doi: 10.33364/algoritma/v.21-1.1618.

S. Sathyanarayanan, “Confusion Matrix-Based Performance Evaluation Metrics,” African J. Biomed. Res., vol. 27, no. 4, pp. 4023–4031, 2024, doi: 10.53555/ajbr.v27i4s.4345.

F. A. Bima, A. Sanjaya, and R. A. Ramadhani, “Perancangan Chatbot FAQ Dengan Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk Layanan Umum,” in SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 2025, pp. 800–809. [Online]. Available: https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/

DOI: https://doi.org/10.30591/smartcomp.v15i3.10352