Rancang Bangun Dashboard LeadsUp Berbasis Predictive Lead Scoring Untuk Penentuan Target Nasabah

Sendi Ainur Rokhimah; Astri Charolina; Firdhaus Hari S A H

doi:10.30591/smartcomp.v15i3.10354

Rancang Bangun Dashboard LeadsUp Berbasis Predictive Lead Scoring Untuk Penentuan Target Nasabah

Sendi Ainur Rokhimah, Astri Charolina, Firdhaus Hari S A H

Abstract

Latar belakang masalah sektor perbankan masih menggunakan sistem pemasaran konvensional yang bersifat acak sehingga menyebabkan rendahnya konversi deposito berjangka dan tingginya biaya operasional tim sales. Tujuan penelitian merancang dan membangun dashboard LeadsUp yang mengintegrasikan hasil predictive lead scoring untuk menentukan target nasabah potensial. Metode penelitian dilaksanakan melalui tiga tahapan, yaitu identifikasi masalah untuk mengurai ketidakefektifan outbound call perbankan, pengumpulan data dan literatur, menggunakan Bank Marketing Dataset dari UCI Repository serta pengembangan sistem dengan menerapkan metode waterfall. Hasil penelitian berupa dashboard yang dibangun menggunakan stack teknologi React.js, Express.js, dan Supabase, yang menyediakan fitur dashboard admin (manajemen sales, distribusi leads dan validasi kredit) serta dashboard sales (pemantauan kerja individu, daftar leads dan riwayat kredit). Sistem divalidasi melalui 3 metode pengujian, yaitu Black Box Testing untuk verifikasi fungsionalitas antarmuka, Postman Testing untuk menjamin stabilitas integrasi API, serta Pengujian Model berbasis algoritma Random Forest yang menghasilkan tingkat akurasi klasifikasi prospek nasabah sebesar 87%. Dengan demikian, LeadsUp mampu membantu perbankan dalam meningkatkan strategi pemasaran melalui penentuan target nasabah berbasis data

Keywords

Dashboard; Deposito Berjangka; Predictive Lead Scoring; Random Forest; Waterfall

Full Text:

References

R. A. R. Muhammad, W. N. Aghniya, and H. Tantyoko, “Penerapan Algoritma Machine Learning Untuk Memprediksi Term Deposit Nasabah Perbankan,” LEDGER J. Inform. Inf. Technol., vol. 2, no. 3, pp. 145–156, 2023.

D. A. Fauziah, A. Muliawan, I. Sabilirrasyad, and B. Wahyu, “Smart Campaign for Smart Business Using Machine Learning on Improving Product Marketing Strategy,” vol. 6, pp. 616–622, 2025.

M. Hamim, “Toward a Smart Lead Scoring,” vol. 13, no. 2, pp. 433–443, 2022.

L. Hiryanto, “Sistem Rekomendasi Deposito Berjangka Menggunakan Metode Random Forest: Studi Kasus Pada Bank Marketing Uci,” Comput. J. Comput. Sci. Inf. Syst., vol. 9, no. 1, pp. 1–8, 2025.

D. Pratiwi AR, A. Fabanyo, K. N. Salam, A. Asmawiyah, and Herenal Daeng Toto, “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Nasabah Memilih Tabungan Simpedes pada PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero), Tbk. Unit Borong Raya,” J. Manaj. Perbank. Keuang. Nitro, vol. 5, no. 2, pp. 119–133, 2022.

V. Panguluri, “AI-Powered Predictive Lead Scoring: Transforming Sales Prioritization through Data-Driven Insights,” SARC Publ., vol. 5, no. 8, pp. 175–181, 2025.

M. Wu, P. Andreev, and M. Benyoucef, “Association for Information Systems Association for Information Systems Smart Sales: Amplifying the Power of Predictive Lead Scoring in Smart Sales: Amplifying the Power of Predictive Lead Scoring in B2B Sales B2B Sales,” no. July, 2024.

V. K. Tarra and A. K. Mittapelly, “AI-Driven Lead Scoring in Salesforce: Using Machine Learning Models to Prioritize High-Value Leads and Optimize Conversion Rates,” Int. J. Emerg. Trends Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 5, no. 2, pp. 63–72, 2024.

P. Borugadda, P. Nandru, C. Madhavaiah, and S. Theresa, “Predicting the Success of Bank Telemarketing for Selling Long-term Deposits: An Application of Machine Learning Algorithms,” Theresa J. Humanit. Soc. Sci., vol. 7, no. 1, pp. 91–108, 2021.

Y. Mardi, A. Wahyuni, and F. Gusnil, “Pembuatan dan Pemanfaatan Dashboard Data Rekam Medis Sebagai Alat Bantu Sistem Pendukung Keputusan,” Arter. J. Ilmu Kesehat., vol. 4, no. 3, pp. 155–161, 2023.

J. A. Ramadhan, D. T. Haniva, and A. Suharso, “Systematic Literature Review Penggunaan Metodologi Pengembangan Sistem Informasi Waterfall , Agile , dan Hybrid,” vol. 07, pp. 36–42, 2023.

A. Sutikno, “Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Kearsipan Dinamis Berbasis Web di Lingkungan Pemerintah Desa Sukaresik,” pp. 0–10, 2025.

X. Y. Tan, S. M. Lim, T. M. Lim, C. W. Tan, and N. A. Husaini, “Leveraging Random Forest Algorithm for Enhanced Lead Conversion and Customer Retention,” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 14, no. 6, pp. 2141–2148, 2024.

H. A. Salman, A. Kalakech, and A. Steiti, “Random Forest Algorithm Overview,” vol. 2024, pp. 69–79, 2024.

A. F. Azmi And A. Voutama, “Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer Dan Informatika Prediksi Churn Nasabah Bank Menggunakan Klasifikasi Random Forest Dan Decision Tree Dengan Evaluasi Confusion Matrix Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer Dan Informatika,” Vol. 13, No. 1, 2024.

E. Helmud, E. Helmud, and P. Romadiana, “Classification Comparison Performance of Supervised Machine Learning Random Forest and Decision Tree Algorithms Using Confusion Matrix,” vol. 13, pp. 92–97, 2024.

R. Saputra, A. Purno, W. Wibowo, J. C. No, K. C. Kidul, and K. Bandung, “Analisis Komparasi Algoritma SVM , Random Forest dan MLP-NN,” vol. 11, no. 1, pp. 211–224, 2026.

M. S. Efendi and A. K. Zyen, “Penerapan Algoritma Random Forest Untuk Prediksi Penjualan Dan Sistem Persediaan Produk,” vol. 5, no. 1, pp. 12–20, 2024.

I. S. Handayanto and I. Nuryasin, “Pengujian Blackbox Decision Table pada Sistem Aplikasi Mobile Sharing Story App Blackbox Decision Table Testing on the Mobile Sharing Story App Application System,” vol. 13, no. 105, 2024.

I. Imam, R. Khoirri, and S. T. Informatika, “Rancang Bangun Aplikasi Antrian Komunitas Game Arcade Maimai Berbasis Framework Laravel Design and Development of Maimai Arcade Game Community Queue Application Based on Laravel Framework,” vol. 15, no. 295, pp. 341–351, 2026.

P. P. Kore, M. J. Lohar, M. T. Surve, and S. Jadhav, “API Testing Using Postman Tool,” no. December, 2022.

S. D. Sri, M. A. S, and S. V. R, “Automating REST API Postman Test Cases Using LLM,” 2024.

G. Ramadhan, “Analisis Sistem Kendali Kursi Roda Berbasis Sinyal Electrooculography Dengan Metode Random Forest,” 2025.

R. Andrianto, D. Retnoningsih, F. Fitriyadi, And A. Charolina, “Prediksi Kelulusan Mahasiswa Universitas Sahid Surakarta Angkatan 2021 Menggunakan K-Nearest Neighbor,” Vol. 9, No. 8, Pp. 39–48, 2025.

S. Amaliah and M. Nusrang, “Penerapan Metode Random Forest Untuk Klasifikasi Varian Minuman Kopi Di Kedai Kopi Konijiwa Bantaeng,” vol. 4, no. 2, pp. 121–127, 2022.

DOI: https://doi.org/10.30591/smartcomp.v15i3.10354