Analisa Kinerja Layanan Robot USMAN Menggunakan Fuzzy Service Quality dalam Pencegahan COVID-19

Eko Pramono; Rizqi Sukma Kharisma; Erik Hadi Saputra

doi:10.30591/smartcomp.v12i2.4916

Analisa Kinerja Layanan Robot USMAN Menggunakan Fuzzy Service Quality dalam Pencegahan COVID-19

Eko Pramono, Rizqi Sukma Kharisma, Erik Hadi Saputra

Abstract

Robot USMAN merupakan sebuah contoh otomasi yang terpicu karena adanya pandemi COVID-19. Dimana robot ini memiliki tugas untuk memutus rantai penyebaran COVID-19 dengan mengantikan pekerjaan petugas masjid dalam membersihkan lantai masjid serta melakukan sterilisasi lantai masjid menggunakan UVC . Sifat pekerjaan Robot USMAN dalam membersihkan dan mensterilisasi lantai masjid tergolong pada pekerjaan yang bersifat layanan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kinerja layanan Robot USMAN dalam membersihkan dan sterilisasi lantai masjid, agar dapat memberikan rekomendasi posotif bagi pengembangan Robot USMAN kedepannya. Kebaruan penelitian ini ada pada penggunaan metode Fuzzy pada kualitas layanan untuk menilai kinerja layanan sebuah Robot, dan penelitian ini dimulai dengan penyusunan kuisioner, proses fuzzifikasi dan defuzzifikasi serta perhitungan Gap antara persepsi dan harapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa layanan Robot USMAN yang berwujud fisik/tangible masih perlu di tingkatkan, artinya apa yang di pandang dari segi fisik dan kinerja robot perlu di tingkatkan sedangkan layanan reliable, responsivenees, assurance dan emphaty sudah memberikan kejutan dan memuaskan bagi pengembangan teknologi robot dan sterilisasi dimasa pandemi COVID 19

Full Text:

References

P. . J. S. Silva, T. Pereira and L. G. Nonato, "Robot dance: a city-wise automatic control of Covid-19," medRxiv, pp. 1-12, 2020.

E. H. Muktafin, K. Kusrini and E. T. Luthfi, "Analisis Sistem Kendali Robot USMAN untuk Sterilisasi Lantai Masjid dengan Algoritma Proportional Integral Derivative," Jurnal Eksplora Informatika , vol. 10, no. 2, pp. 80-91, 2021.

S. Kusumadewi and S. Hartati, Neuro-Fuzzy : Integrasi Sistem Fuzzy & Jaringan Syaraf (Edisi 2), Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.

N. F. Kartika and S. Suprayogi, "Implementasi Fuzzy - Service Quality Terhadap Tingkat Kepuasan Layanan Mahasiswa," Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA, vol. 7, no. 1, pp. 38-49, 2017.

Q. Liu, Y. Peng, J. Wu, T. Wang and G. Wang, "Secure Multi-keyword Fuzzy Searches With Enhanced Service Quality in Cloud Computing," IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 18, no. 2, pp. 2046-2062, 2021.

I. Fatima, A. Humayun, U. Iqbal and M. Shafiq, "Dimensions of service quality in healthcare: a systematic review of literature," International Journal for Quality in Health Care, vol. 31, no. 1, pp. 11-29, 2019.

Y. Prananda, D. R. Lucitasari and M. S. A. Khannan, "Penerapan Metode Service Quality (SERVQUAL) Untuk Peningkatan Kualitas Pelayanan Pelanggan," Jurnal OPTIMASI SISTEM INDUSTRI, vol. 12, no. 1, pp. 1-11, 2019.

M. Akob, M. Yantahin, G. B. Ilyas, Y. Hala and A. H. P. K. Putra, "Element of Marketing: SERVQUAL Toward Patient Loyalty in the Private Hospital Sector," The Journal of Asian Finance, Economics and Business, vol. 8, no. 1, pp. 419-430, 2021.

S. Kusumadewi and H. Purnomo, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan : Edisi 2, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.

D. Rahmalia, A. M. Rohman and N. L. Azizah, "Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy TOPSIS pada Pemilihan Himpunan Pairing Terpilih dari Jadwal Penerbangan," Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri Universitas Kadiri, vol. 4, no. 1, pp. 1-14, 2020.

DOI: https://doi.org/10.30591/smartcomp.v12i2.4916