Sistem Deteksi Plagiarisme Tugas Akhir Mahasiswa Berbasis Natural Language Processing Menggunakan Algoritma Jaro-Winkler dan TF-IDF

Darmanto Darmanto; Novi Indah Pradasari; Eka Wahyudi

doi:10.30591/smartcomp.v13i1.6375

Sistem Deteksi Plagiarisme Tugas Akhir Mahasiswa Berbasis Natural Language Processing Menggunakan Algoritma Jaro-Winkler dan TF-IDF

Darmanto Darmanto, Novi Indah Pradasari, Eka Wahyudi

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan plagiarisme dan kesalahan penulisan yang sering terjadi pada karya tulis mahasiswa di lingkungan akademik, khususnya di Politeknik Negeri Ketapang (Politap). Saat ini, pengajuan judul tugas akhir masih dilakukan secara konvensional yang menyebabkan sulitnya pengelolaan data administrasi tugas akhir dan rawan terdapat risiko plagiarisme. Oleh karena itu, penelitian ini di fokuskan dalam mengembangkan sistem deteksi plagiarisme tugas akhir mahasiswa berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan menggunakan algoritma Jaro-Winkler dan TF-IDF. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur dan observasi untuk pengumpulan data dan kebutuhan sistem, sedangkan untuk pengembangan sistem menggunakan Agile Software Development model Scrumb. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data karya tugas akhir mahasiswa yang terdiri dari 20 dokumen Tugas Akhir Mahasiswa Jurusan Teknik Elektro dan Teknik Informatika Tahun 2022 diambil secara acak untuk digunakan sebagai Dataset untuk menguji efektifitas kinerja sistem yang dibangun. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi pendeteksi plagiarisme dan kesalahan penulisan yang dapat membantu mahasiswa dan dosen dalam mencegah terjadinya kasus plagiarisme dan kesalahan penulisan pada karya tugas akhir dengan mengutamakan kejujuran dan integritas akademik.

Full Text:

References

Jambi KM, Khan IH, Siddiqui MA. Evaluation of Different Plagiarism Detection Methods: A Fuzzy MCDM Perspective. Applied Sciences. 2022 Apr 30;12(9):4580.

Swari MHP, Putra CA, Handika IPS. Plagiarsm Checker pada Sistem Manajemen Data Tugas Akhir. JSI. 2021 Dec 5;7(2):192–201.

Dillak RY, Laumal F, Kadja LJ. Sistem Deteksi Dini Plagiarisme Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Algoritma Ngrams Dan Winnowing. Flash. 2016 Jun 13;2(1):12.

Subadri A, Pratama I. Sistem Deteksi Plagiarism Pada Judul Tugas Akhir Menggunakan Metode Rabin-Karp Berbasis Web. Technologia. 2022 Oct 15;13(4):306.

Aritomatika EJ, Sanjaya A, Widodo DW. Implementasi Algoritma Jaro Winkler Distance Untuk Pendeteksi Kesamaan Kata Dalam Pengembangan Aplikasi English Conversation. 2021;

Tannga MJ, Rahman S. Analisis Perbandingan Algoritma Levenshtein Distance Dan Jaro Winkler Untuk Aplikasi Deteksi Plagiarisme Dokumen Teks.

Prasetyo A, Baihaqi WM, Had IS. Algoritma Jaro-Winkler Distance: Fitur Autocorrect dan Spelling Suggestion pada Penulisan Naskah Bahasa Indonesia di BMS TV. JTIIK. 2018 Oct 1;5(4):435.

Nurjannah M, Astuti IF. Penerapan Algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) Untuk Text Mining.

Amrizal V. Penerapan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) Dan Cosine Similarity Pada Sistem Temu Kembali Informasi Untuk Mengetahui Syarah Hadits Berbasis Web (Studi Kasus: Hadits Shahih Bukhari-Muslim). J Teknik inform. 2018 Nov 28;11(2):149–64.

P. Novantara, “Implementasi Algoritma Jaro-Winkler Distance Untuk Sistem Pendeteksi Plagiarisme Pada Dokumen Skripsi,” BI, vol. 3, no. 1, Apr 2018, doi: 10.25134/buffer.v3i2.960.

R. Y. Dillak, F. Laumal, dan L. J. Kadja, “SISTEM DETEKSI DINI PLAGIARISME TUGAS AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NGRAMS DAN WINNOWING,” Flash, vol. 2, no. 1, hlm. 12, Jun 2016, doi: 10.32511/jiflash.v2i1.19.

T. M, H. Haripuddin, dan S. Sanatang, “Pengembangan Sistem Deteksi Kemiripian TA Berbasis Algoritma Rabin Karp & Levensthein Naskah Skripsi Mahasiswa JTIK,”ETNIK, vol. 2, no. 2, hlm. 131–140, Feb 2023, doi: 10.54543/etnik.v2i2.155.

Z. A. Rahmadianti, D. Priharsari, dan A. R. Perdanakusuma, “Analisis Persepsi Dosen Terhadap Kebijakan Penggunaan Turnitin untuk Mendeteksi Plagiarisme Skripsi Mahasiswa”, J-PTIIK, vol. 7, no. 3, hlm. 1265–1272, Mar 2023

Pressman, R.S. (2010), Software Engineering : a practitioner’s approach, McGraw - Hill, New York

Sommerville, Ian. 2011. Software Engineering (Rekayasa Perangkat Lunak). Jakarta : Erlangga.

DOI: https://doi.org/10.30591/smartcomp.v13i1.6375