Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Kebutuhan Pokok Pada Toserba Alikha Gondang Menggunakan Metode Profile Matching Berbasis Website

Danang Nurkhalis; Dwi Hartanti; Agustina Srirahayu

doi:10.30591/smartcomp.v14i2.7224

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Kebutuhan Pokok Pada Toserba Alikha Gondang Menggunakan Metode Profile Matching Berbasis Website

Danang Nurkhalis, Dwi Hartanti, Agustina Srirahayu

Abstract

Ketersediaan kebutuhan pokok sangat penting bagi masyarakat karena memenuhi konsumsi energi yang diperlukan untuk aktivitas sehari-hari. Toserba Alikha Gondang, sebuah toko ritel di Kabupaten Sragen, Jawa Tengah, memainkan peran penting dalam menyediakan kebutuhan pokok bagi penduduk setempat. Memilih supplier yang tepat adalah kunci untuk memastikan ketersediaan produk berkualitas dengan harga yang kompetitif. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website untuk memilih supplier kebutuhan pokok di Toserba Alikha Gondang menggunakan metode Profile Matching. Metode Profile Matching dipilih karena kemampuannya untuk membandingkan kompetensi individu dengan standar yang telah ditetapkan, sehingga dapat mengurangi perbedaan (gap) dan memberikan penilaian yang lebih tinggi terhadap pilihan yang sesuai. Dalam konteks pemilihan supplier, metode ini mempertimbangkan faktor-faktor seperti kualitas produk, ketersediaan, lokasi, dan waktu pengiriman. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah platform web yang dapat memberikan rekomendasi supplier terbaik bagi Toserba Alikha Gondang. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses pemilihan supplier dan, pada akhirnya, meningkatkan keuntungan Toserba Alikha Gondang. Implementasi SPK ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam pengambilan keputusan yang lebih terstruktur dan berbasis data.

Keywords

Ketersediaan kebutuhan pokok; Toserba Alikha Gondang; Sistem Pendukung Keputusan (SPK); Profile Matching; Website-based supplier selection

Full Text:

References

Nurhalimah. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Bahan Baku Konveksi Dengan Metode AHP (Studi Kasus: Alta Moda Convection Medan). ISSN: 2339-210X. Medan: Majalah Ilmiah Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI) Vol: V, No. 1, Januari 2015: 129-136.

Miftah, M., & Suhendar, F. E. (2019). Analisis Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) Pada Pt Xyz. Faktor Exacta, 12(4), 244–253. https://doi.org/10.30998/faktorexacta.v12i4.5025.

Asror, M., Latipah, dan Falani, A. Z., 2018, Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Supplier Mesin Kasir Menggunakan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique), Jurnal SPIRIT, vol. 10(2), pp. 53-58.

Latif, L. A, Jamil, M dan Abbas, S. H, 2018, Buku Ajar: Sistem Pendukung Keputusan Teori dan Implementasi, Deepublish, Yogyakarta.

Haryanto, K. W. dan Sadeyah, S. A., 2018, Sistem Pendukung Keputusan Pemilhan Supplier Bahan Baku Pada CV. Sinar Agung Perkasa Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP),Jurnal SPIRIT, vol. 10(2), pp. 1-8.

Yudha Wicaksono Dimas, 2017, Pengukuran efisiensi supplier bahan baku kayu pt yamaha indonesia dengan menggunaka.

Purwaningsih Utami,2018, Penerapan Metode Dea (Data Envelopment Analysis) Untuk Efisiensi Pemilihan Supplier Pada UD. Sumber Rejeki, Vol. 2, No. 1, Hal 191-198.

Pepdiantara, Y. C., & Haryanti, T. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Peralatan Kantor Pada Direktorat Pembinaan Sekolah Dasar Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP).

N. Rohman, R. Luviana Musyarofah, E. Utami, and S. Raharjo, “Natural Language Processing on Marketplace Product Review Sentiment Analysis,” in 2020 2nd International Conference on Cybernetics and Intelligent System (ICORIS), 2020, pp. 1–5, doi: 10.1109/ICORIS50180.2020.9320827.

J.-W. Bi, Y. Liu, and Z.-P. Fan, “Representing sentiment analysis results of online reviews using interval type-2 fuzzy numbers and its application to product ranking,” Information Sciences, vol. 504, pp. 293–307, 2019, doi: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.07.025.

Y. Yennimar and R. Rizal, “Comparison of Machine Learning Classification Algorithms in Sentiment Analysis Product Review of North Padang Lawas Regency,” SinkrOn, vol. 4, p. 268, 2019, doi: 10.33395/sinkron.v4i1.10416

Sihombing, L., Hannie, H. dan Dermawan, B. (2021) “Sentimen Analisis Customer Review Produk Shopee Indonesia Menggunakan Algortima Naïve Bayes Classifier,” Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, 5, hal. 233–242. doi: 10.29408/edumatic.v5i2.4089

S. F. N. H. R. JAYADI, “Sentiment Analysis Of Indonesian E-Commerce Product Reviews Using Support Vector Machine Based Term Frequency Inverse Document,” vol. 99, no. 17, pp. 4316–4325, 2022

DOI: https://doi.org/10.30591/smartcomp.v14i2.7224