EKSTRAKSI CIRI CITRA BENTUK SEL DARAH MERAH MENGGUNAKAN METODE MORFOLOGI

ISYA ARYAN SULISTYO; PRIYO ADI SESOTYO; TAUFIQ DWI CAHYONNO

doi:10.30591/smartcomp.v14i4.7372

EKSTRAKSI CIRI CITRA BENTUK SEL DARAH MERAH MENGGUNAKAN METODE MORFOLOGI

ISYA ARYAN SULISTYO, PRIYO ADI SESOTYO, TAUFIQ DWI CAHYONNO

Abstract

Proses pengenalan objek dalam citra umumnya membutuhkan suatu ciri yang dapat membedakan antara objek satu dengan objek yang lainnya dan bentuk dari sel darah. Ciri yang dapat diekstraksi diantara lain ciri ukuran (luasan dan keliling) dan posisi (koordinat sentroid) dari suatu objek. Sentroid merupakan koordinat titik tengah dari suatu objek, luasan merupakan banyaknya piksel yang menyusun pada objek. Sedangkan keliling merupakan banyaknya piksel yang berada pada objek batas. Ketiga sel darah tersebut memiliki bentuk yang berbeda. Eritrosit memiliki bentuk pipih seperti cakram bikonkaf dengan diameter 7,5 µm memiliki ketebalan 2 µm dan tidak berinti, sedangkan untuk leukosit mempunyai satu inti sel dan berbentuk tidak tetap memiliki ukuran 8-15 µm. Keping darah memiliki ciri dan bentuk yang berbeda dari eritrosit dan leukosit, trombosit memiliki yang paling terkecil berukuran 2 µm memiliki bentuk tidak beraturan salah satunya berbentuk lonjong, trombosit terdiri dari kepingan-kepingan darah yang memiliki Nukleus. Dari hasil pengenalan tersebut maka akan diketahui sebuah ciri tersendiri diantaranya dalam tahapan pengenalan pola, operasi morfologi disini digunakan untuk pengenalan bentuk dari sebuah objek dan dapat diberi label berdasarkan bentuk dan ukuran.

Keywords

Pengenalan pola, morfologi, sel darah

Full Text:

References

F. Effendy, C. Fatichah, and D. Purwitasari, “Implementasi Fitur Geometri Dan K-Means Pada Perhitungan Dan Segmentasi Sel Darah Merah Bertumpuk,” J. Inform. Mulawarman, vol. 9, no. 3, pp. 11–19, 2014.

A. Yolanda and R. Kurnia, “Penentuan Klasifikasi Tingkat Stadium Demam Berdarah Dengue ( Dbd ) Berdasarkan Jumlah Sel Darah Putih Berbasis Image Processing Determination of Classification of Stadium Dengue Fever under The Number of White Blood Cell-Based on Image Processing,” vol. 10, no. April, pp. 1–11, 2015.

K. Usman, “Perhitungan sel darah merah bertumpuk berbasis pengolahan citra digital dengan operasi morfologi,” Semin. Nas. Inform., vol. 2008, no. semnasIF, pp. 31–38, 2008.

A. M Noercholis, A. Muslim, and Maftuch, “Ekstraksi Fitur Roundness untuk MenghitungJumlah Leukosit dalam Citra Sel Darah Ikan,” J. EECCIS, vol. 7, no. 1, pp. 35–40, 2013.

H. Rahayu, “Perbedaan Hitung Jumlah Trombosit Menggunakan Larutan Rees Ecker, Amonium Oksalat 1% dan Sediaan Apus Darah Tepi,” Univ. Muhammadiayah Semarang, pp. 28–30, 2016, [Online]. Available: http://lib.unimus.ac.id

U. Khasanah, “Perbedaan hasil pemeriksaan hitung jumlah trombosit pada darah vena dan darah kapiler dengan metode tabung,” Univ. Muhammadiyah Semarang, pp. 1–49, 2016, [Online]. Available: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/144

B. Niam and Q. Qirom, “Deteksi Tulang Retak Dengan Metode Deteksi Tepi Prewitt,” Power Elektron. J. Orang Elektro, vol. 8, no. 2, pp. 25–28, 2019, doi: 10.30591/polektro.v8i2.1403.

K. Dika Adi, A. Hidayatno, and I. R. Rizal, “Identifikasi objek berdasarkan bentuk dan ukuran,” ResearceGate, no. August, pp. 1–10, 2016, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/279668406_IDENTIFIKASI_OBJEK_BERDASARKAN_BENTUK_DAN_UKURAN

N. Syafitri, “Pengenalan Pola untuk Deteksi Uang Koin,” Semin. Nas. Teknol. Inf. Komun. dan Ind. III, pp. 18–24, 2011.

M. Yel Betty, D. Mulyana Iskandar, and R. Franido, “Segmentasi Citra Grayscale Dengan Metode K-Means Clustering gerak tangan bahasa isyarat indonesia,” Smart Comp Jurnalnya Orang Pint. Komput., vol. 11, no. 4, 2022, doi: 10.30591/smartcomp.v11i4.4243.

J. Gatc and F. Maspiyanti, “Red blood cell and white blood cell classification using double thresholding and BLOB analysis,” 2016 4th Int. Conf. Inf. Commun. Technol. ICoICT 2016, vol. 4, no. c, 2016, doi: 10.1109/ICoICT.2016.7571900.

S. H. Anwariningsih, “Perhitungan Luas Dan Keliling Bangun Geometri Menggunakan Pendekatan Morfologi,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf. 2009 - SNATI2009, vol. 2009, no. Snati, pp. 2–5, 2009.

DOI: https://doi.org/10.30591/smartcomp.v14i4.7372