Pemodelan Prediksi Pergerakan Harga Saham United Tractors Menggunakan Pendekatan ARIMA

Dwiki Rasya Rahadian, Nurchim Nurchim, Hanifah Permatasari

Abstract


Pasar investasi dan ekuitas sangat memengaruhi ekonomi kontemporer. Investasi saham memiliki risiko yang tinggi, tetapi mereka juga menawarkan hasil yang menjanjikan. Investor dapat cepat mengalami kerugian atau keuntungan besar. Penurunan atau kenaikan harga saham sangat memengaruhi keuntungan investor. Akibatnya, baik investor maupun pelaku bisnis membutuhkan perkiraan harga saham untuk membuat keputusan. Dalam artikel ini disajikan hasil menggunakan metode ARIMA karena cocok dengan tipe data time series dalam peramalan harga saham PT. United Tractors . Hasil yang didapat membuktikan bahwa model ARIMA memiliki tingkat keakuratan yang cukup baik dalam peramalan harga saham. Dari prediksi harga saham dihasilkan RMSE(Root Mean Square Error) 139.597, Dimana berfungsi untuk mengetahui nilai kesalahan dari hasil prediksi.

Keywords


metode ARIMA; harga saham; Peramalan

Full Text:

References


S. Sulistyowati and M. F. Rahmawati, “Analisis Pengaruh Pasar Saham Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Negara Berkembang (Suatu Kajian Literatur),” Res. Fair Unisri, vol. 4, no. 1, 2020, doi: 10.33061/rsfu.v4i1.3392.

S. Rizky Wicaksono, R. Setiawan, and P. Purnomo, “Prototipe Pendukung Keputusan Pemilihan Saham Jangka Pendek Dengan Kriteria Majemuk,” Smart Comp Jurnalnya Orang Pint. Komput., vol. 10, no. 3, pp. 181–187, 2021, doi: 10.30591/smartcomp.v10i3.2945.

A. A. Setiamy and E. Deliani, “ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI HARGA SAHAM PADA PERUSAHAAN BURSA EFEK INDONESIA,” vol. 2, pp. 5–10, 2019.

J. Purnama and A. Juliana, “Analisa Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan Menggunakan Metode Arima,” Cakrawala Manag. Bus. J., vol. 2, no. 2, p. 454, 2020, doi: 10.30862/cm-bj.v2i2.51.

F. Saumi and R. Amalia, “Penerapan Model Arima Untuk Peramalan Jumlah Klaim Program Jaminan Hari Tua Pada Bpjs Ketenagakerjaan Kota Langsa,” BAREKENG J. Ilmu Mat. dan Terap., vol. 14, no. 4, pp. 491–500, 2020, doi: 10.30598/barekengvol14iss4pp491-500.

N. Nurmalitasari and H. Hasanah, “Peramalan Harga Saham Krakatau Steel (Kras) Menggunakan Model Arima,” … | Isbn 978-623-92318-1-1, no. March, pp. 257–265, 2019, [Online]. Available: http://www.poltekindonusa.ac.id/SUB-DOMAIN/incontecss/index.php/files/article/download/42/42

A. F. Muzakki, D. Aditama, and I. Gita Anugrah, “Penerapan Metode Autoregressive Integrated Moving Average Untuk Memprediksi Penggunaan Barang Medis Pada Logistik Medis Rumah Sakit Muhammadiyah Gresik,” Indexia, vol. 4, no. 1, p. 1, 2022, doi: 10.30587/indexia.v4i1.3595.

Muryanto, “Pemodelan ARIMA dan SARIMA untuk Peramalan Indeks Harga Konsumen,” BESTARI Bul. Statisitik dan Apl. Terkini, vol. 1, pp. 22–23, 2021.

M. A. Ulfa, I. A. S. K. Dewi, and Y. Darmawan, “Peramalan Produksi Pulp Menggunakan ARIMA dan Analisis Daya Saingnya di Pasar Internasional,” J. Ekon. Dan Bisnis Digit., vol. 2, no. 2, pp. 1–7, 2023, doi: 10.58765/ekobil.v2i2.153.

S. Aktivani, “Uji Stasioneritas Data Inflasi Kota Padang,” Statistika, vol. 20, no. 2, pp. 83–90, 2020.

R. Darmawan, “Penerapan Model ARIMA,” RPubs, 2021. https://rpubs.com/rachmatdr08/pemodelan-arima-pada-dataaktual




DOI: https://doi.org/10.30591/smartcomp.v14i2.7422

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

========================================================================

Smart Comp Indexed By:

Flag Counter

 

View My Stats

 

 

 

Creative Commons License

 

 

 

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.







 

https://journal.mjkpublisher.or.id/