Implementasi Data Mining untuk Prediksi Daerah Rawan Penyakit DBD Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Kabupaten Sanggau)

Dayang Nur Kalsum, Syarifah Putri Agustini Alkadri, Istikoma Istikoma

Abstract


Penerapan data mining untuk memprediksi daerah rawan demam berdarah adalah hal yang tepat. Algoritma C4.5 atau dikenal juga dengan algoritma pohon keputusan merupakan salah satu teknik data mining yang dapat digunakan untuk membuat model prediktif berdasarkan data historis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi daerah rawan penyakit DBD (Demam Berdarah Dengue) di Kabupaten Sanggau menggunakan algoritma C4.5 dengan metodologi penelitian seperti identifikasi masalah, pengumpulan data, analisis kebutuhan data, perancangan sistem, pengembangan sistem, pengujian sistem, analisis hasil pengujian sistem, penarikan kesimpulan. Penulis dapat membangun aplikasi website untuk mmebantu memprediksi daerah rawan penyakit DBD. aplikasi yang dibangun dapat membantu Dinas kesehatan dalam memprediksi penyakit DBD walaupun ada kekurangan dalam tingkat akurasi. Dalam konteks ini, data historis mengenai kasus DBD, faktor risiko dan karakteristik daerah di Kabupaten Sanggau dapat dimanfaatkan untuk membuat prediksi yang akurat terkait dengan daerah rawan penyakit DBD. Pembuatan aplikasi prekdiksi daerah rawan DBD dengan mengambil data di dinas Kabupaten sanggau dari tahun 2018-2023 diharapkan akan lebih banyak membantu dalam menyanpaikan informasi khususnya untuk daerah-daerah yang mengalami penyakit demam berdarah di masa akan datang.






Keywords


Data Mining; Algoritma C4.5; Aplikasi Website; DBD dan Confusion Matrix

Full Text:

References


T. M. Astuti, "Keragaman Karakter Fenotipik Nyamuk Aedes di Daerah Endemis Demam

Berdarah di Kalimantan Barat," Biocelebes, vol. 5, no. 1, pp. 43-58, 2011. Alkrimi, Jameela Ali, et

al. “Comparative Study Using Weka for Red Blood Cells Classification.” International Journal of

Medical, Health, Pharmaceutical and Biomedical Engineering, vol. 9, no. 1, 2015, pp. 19–22.

M. M. Sintorini, "Pengaruh Iklim terhadap Kasus Demam Berdarah Dengue," Kesmas: National

Public Health Journal, vol. 2, no. 1, p. 11, 2007. Azahari, Azahari, et al. “Komparasi Data Mining

Naive Bayes Dan Neural Network Memprediksi Masa Studi Mahasiswa S1.” Jurnal Teknologi

Informasi Dan Ilmu Komputer, vol. 7, no. 3, 2020, p. 443, doi:10.25126/jtiik.2020732093.

Y. D. S. N. G. W. Fitriani, "Prediksi Hasil Belajar Siswa Secara Daring pada Masa Pandemi

COVID-19 Menggunakan Metode C4.5," Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, vol. 3, pp. 120-127,

W. A. Fatmawati K, "Data Mining: Penerapan Rapidminer Dengan K-Means Cluster Pada

Daerah Terjangkit Demam Berdarah Dengue (Dbd) Berdasarkan Provinsi," vol. 2502, p. 714,

T. A. L. A. I. A. Kurniawan, "Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Daerah Rawan Penyakit

Demam Berdarah Menggunakan Algoritma C45," Journal Satya, pp. 50-58, 2018.

M. A. A. T. A. F. M. S. L. Sembiring, "Penerapan Metode Algoritma K-Means Clustering Untuk

Pemetaan Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD)," Jurnal Goresan Pena, pp. 336-

, 2021.

M. Jailani, "Penerapan Algoritma C4.5 Terhadap Diagnosa Penyakit Demam Tifoid Berbasis

Mobile," UM Solo Jurnal TI, vol. 11, no. 1, p. 27, 2015.

D. T. B. D. P. R. M. T. P. V. Meylitasari, "Perancangan Data Mining untuk Klasifikasi Prediksi

Penyakit ISPA dengan Algoritma C4.5," 2017.

P. E. Amilia R, "Klasifikasi Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Dengue Pada Anak

Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Studi Kasus Rumah Sakit Pku Muhammadiyah

Ujung," INDEXIA, vol. 2, no. 2, pp. 1-10, 2020.

R. S. J. Baker, "Data Mining," Encyclopedia of Data Warehousing and Mining, vol. 9, no. 1, p. 11,




DOI: https://doi.org/10.30591/smartcomp.v14i1.7540

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

========================================================================

Smart Comp Indexed By:

Flag Counter

 

View My Stats

 

 

 

Creative Commons License

 

 

 

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.







 

https://journal.mjkpublisher.or.id/