Analisis Data Penerimaan Mahasiswa Magister Informatika UII

Fauzan Dzaky, Irving V Paputungan

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren dan faktor-faktor yang memengaruhi proses penerimaan mahasiswa pada Program Magister Informatika Universitas Islam Indonesia (UII) selama periode 2019 hingga 2023. Dengan memanfaatkan pendekatan analisis deret waktu (time series) dan metode Fuzzy Time Series Markov Chain, penelitian ini tidak hanya mengidentifikasi pola historis penerimaan mahasiswa, tetapi juga memprediksi jumlah pelamar di masa depan. Hasil analisis menunjukkan adanya fluktuasi jumlah pelamar dalam lima tahun terakhir, dengan puncaknya terjadi pada tahun 2020, yang kemudian mengalami penurunan signifikan pada tahun-tahun berikutnya. Selain itu, penelitian ini mengungkapkan karakteristik demografi pelamar, di mana mayoritas berasal dari Pulau Jawa dan didominasi oleh laki-laki. Temuan ini memberikan informasi penting bagi pengelola program studi dalam merancang strategi rekrutmen yang lebih efektif, menjangkau wilayah yang kurang terwakili, dan menjaga kualitas akademik melalui evaluasi terhadap faktor-faktor yang memengaruhi proses seleksi. Prediksi penerimaan di masa mendatang diharapkan dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan yang lebih akurat dan terukur.


Keywords


Penerimaan Mahasiswa Baru; Universitas Islam Indonesia; Magister Informatika; Time Series; Fuzzy Time Series

Full Text:

References


E. A. Pusvita and G. Prayitno, “Sistem Pendaftaran Mahasiswa Baru Berbasis Online Di

STMIK Pesat Nabire,” vol. 7, 2021.

V. Kumalasari Subroto and E. Endaryati, “BUSINESS INTELLIGENCE DAN KESUKSESAN

BISNIS di ERA DIGITAL,” vol. 1, no. 2, pp. 41–47, 2021, [Online]. Available:

http://journal.stiestekom.ac.id/index.php/dinamikapage41

S. Alviana and B. Kurniawan, “Analisis Data Penerimaan Mahasiswa Baru Untuk

Meningkatkan Potensi Pemasaran Universitas Menggunakan Business Intelligence (Studi

Kasus Universitas XYZ),” Jurnal Infotronik, vol. 4, no. 1, 2019.

I. Kurniawati, R. Eko Indrajit, M. Fauzi, S. Nusa Mandiri, A. Institut Perbanas, and S.

Bumigora Mataram, “Peran Bussines Intelligence Dalam Menentukan Strategi Promosi

Penerimaan Mahasiswa Baru,” 2017. [Online].

Noviani, “PERBANDINGAN METODE FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DAN

FUZZY TIME SERIES CHENG (Studi Kasus: Rata-rata Harga Beras),” 2020.

D. Yulia Hidayah and Sugiman, “Peramalan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika

dengan Metode Fuzzy Time Series (FTS) Markov Chain,” UNNES Journal of Mathematics, vol.

, no. 2, pp. 85–95, 2021, [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm

A. U. Jamila, B. M. Siregar, and R. Yunis, “Analisis Runtun Waktu Untuk Memprediksi

Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Model Arima,” Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika,

vol. 23, no. 1, Mar. 2021, doi: 10.31294/p.v23i1.9758.

D. Ruhiat, E. S. Masrulloh, and F. Azis, “Forecasting Data Time Series Berpola Musiman

Menggunakan Model SARIMA (Studi Kasus: Sungai Cipeles-Warungpeti),” Jurnal Riset

Matematika dan Sains Terapan, vol. 39, no. 1, pp. 39–50, 2022.

M. Arumsari, A. Tri, and R. Dani, “Peramalan Data Runtun Waktu menggunakan Model

Hybrid Time Series Regression-Autoregressive Integrated Moving Average,” 2021.

I. Aksan and K. Nurfadilah, “Aplikasi Metode Arima Box-Jenkins Untuk Meramalkan

Penggunaan Harian Data Seluler,” JOMTA Journal of Mathematics: Theory and Applications, vol.

, no. 1, 2020.

Y. D. Anggraini, “Analisis Data Runtun Waktu Untuk Peramalan Penjualan Sepeda Motor Di

Indonesia Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Dengan Logika Cheng Dan Fuzzy Time

Series Dengan Logika Ruey Chyn Tsaur Tugas Akhir,” 2018.

F. Aditya and D. Devianto, “Peramalan Harga Emas Indonesia Menggunakan Metode Fuzzy

Time Series Klasik,” 2019.




DOI: https://doi.org/10.30591/smartcomp.v14i3.8194

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

========================================================================

Smart Comp Indexed By:

Flag Counter

 

View My Stats

 

 

 

Creative Commons License

 

 

 

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.







 

https://journal.mjkpublisher.or.id/