Optimasi Prediksi Penjualan di Industri Meubel Menggunakan Double Exponential Smoothing

Leni Amrita, Alzena Dona Sabilla, Joko Minardi

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi penjualan di industri meubel dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES). Metode ini dipilih karena mampu menganalisis data historis dengan mempertimbangkan tren dan pola musiman, sehingga mampu menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari penjualan meubel tahun 2023 yang diambil dari platform Kaggle, mencakup informasi bulanan untuk produk seperti sofa, arm chair, cabinet, single door, dan cladding. Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan mulai dari pengumpulan data, pra-pemrosesan, hingga perhitungan prediksi meggunakan metode DES. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengukur tingkat akurasi prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap produk memiliki nilai parameter smoothing (α) optimal dengan tingkat kesalahan terkecil, produk sofa memiliki MAPE terkecil sebesar 3,961% pada α = 0,5, arm chair sebesar 5,691% pada α = 0,6, cabinet sebesar 12,517% pada α = 0,6, single door sebesar 18,583% pada α = 0,5, dan cladding sebesar 8,122% pada α = 0,5. Untuk mempermudah proses perhitungan dan analisis, sistem berbasis web dirancang untuk menyajikan hasil prediksi secara visual dan interaktif. Sistem ini membantu perusahaan menyusun strategi stok dan perencanaan penjualan berdasarkan prediksi yang akurat. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode DES efektif dalam meningkatkan efisiensi operasional perusahaan dan memperkuat daya saing di pasar meubel yang kompetitif.


Full Text:

References


M. A. Kamil, S. Suendri, and M. Alda, “Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Data

Produk Toko Secondaryshoe Dengan Penerapan Metode Eoq Berbasis Web,” J. Responsif Ris.

Sains dan Inform., vol. 6, no. 1, pp. 103–113, 2024.

H. P. Lubis and R. Adawiyah, “APPLICATION OF SALES OF FURNITURE RAW

MATERIALS WITH THE BUSSINES TO BUSSINES (B2B) MODEL (CASE STUDY: CV.

LESTARI INTI MAKMUR),” vol. 7, no. 2, pp. 1–12, 2022.

R. Ardian Arya Putra, H. Zulfia Zahro’, and D. Rudhistiar, “Penerapan Metode Double

Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Unit Mobil,” JATI (Jurnal Mhs. Tek.

Inform., vol. 7, no. 4, pp. 2311–2318, 2023.

M. Hilmy, Badie’ah, and H. Munawar, “Implementasi Metode Double Exponential Smoothing

untuk Memprediksi Kebutuhan Produksi pada CV. Pusaka Indah Furniture Jepara,” Pros.

Semin. Nas. Konstelasi Ilm. Mhs. UNISSULA 5 (KIMU 5), vol. 5, no. Kimu 5, pp. 86–96, 2021.

A. D. Sabila, M. Mustafid, and S. Suryono, “Inventory Control System by Using Vendor

Managed Inventory (VMI),” E3S Web Conf., vol. 31, pp. 4–7, 2018.

R. Arisdianto, “Sistem Peramalan Volume Penjualan Mebel Menggunakan Metode Double

Exponential Smoothing Berbasis Website,” Multidiscip. Appl. Quantum Inf. Sci., vol. 1, no. 2, pp.

–90, 2023.

R. Dewantara and J. Giovanni, “Analisis Peramalan Item Penjualan dalam Optimalisasi Stok

Menggunakan Metode Least Square,” J. Krisnadana, vol. 3, no. 1, pp. 59–66, 2023.

H. Rahayu, M. Elwan, and Dewinta, “Analisis Manajemen Rantai Pasok dalam Meningkatkan

Kinerja Operasional Pabrik Penggilingan Padi (Studi Kasus Pada UD Putra Tunggal Kolaka

Timur),” Bus. UHO J. Adm. Bisnis, vol. 9, no. 1, pp. 310–325, 2024.

D. P. Rusy Ariyanto, “PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

PADA PERAMALAN PRODUKSI TANAMAN PANGAN,” J. Inform. Polinema, vol. 4, no. 1,

pp. 57–62, 2017.

V. Tarigan, “Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Untuk Memprediksi Jumlah

Penjualan Springbed Di Pt. Masindo Karya Prima,” J. Inform. Polinema, vol. 9, no. 3, pp. 339–

, 2023.

M. Ena, N. Y. Adrianingsih, M. A. Malese, and U. T. Kalabahi, “PENERAPAN DOUBLE

EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENERIMAAN

MAHASISWA BARU,” vol. 5, no. 2, pp. 1005–1012, 2025.

M. B. Nurkahfi, V. Wahanggara, and B. H. Prakoso, “Perbandingan Metode Double

Exponential Smoothing dan Least Square untuk Sistem Prediksi Hasil Produksi Teh,” BIOS J.

Teknol. Inf. dan Rekayasa Komput., vol. 1, no. 2, pp. 48–53, 2021.

M. Ilham Triwibowo and E. Itje Sela, “Implementasi Extreme Learning Machine untuk

Pengenalan Jenis Sepatu,” Smart Comp Jurnalnya Orang Pint. Komput., vol. 12, no. 4, pp. 1098–

, 2023.

I. Nabillah and I. Ranggadara, “Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi

Komoditas Laut,” JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 5, no. 2, pp. 250–255, 2020.

E. A. N. Putro, E. Rimawati, and R. T. Vulandari, “Prediksi Penjualan Kertas Menggunakan

Metode Double Exponential Smoothing,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 9, no. 1, p. 60, 2021.




DOI: https://doi.org/10.30591/smartcomp.v14i4.8476

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

SMART COMP INDEXED OR REGISTERED BY

  
Flag Counter

View My Stats
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

SUNDA787

SUNDA787

SUNDA787

SUNDA787

SUNDA787

SUNDA787

SUNDA787

SUNDA787

SUNDA787

SUNDA787

SUNDA787

 

POSKOBET

POSKOBET

POSKOBET

POSKOBET

POSKOBET

POSKOBET

POSKOBET

POSKOBET

POSKOBET

POSKOBET

slot Online

slot777

postoto787 link alternatif

postoto787 login

Slot Gacor

Slot Maxwin

Slot88

SUNDA787

SITUS SUNDA787

SUNDA787 Login

SUNDA787 Daftar

SUNDA787

Slot Gacor

Slot Maxwin

SUNDA787 Daftar

SUNDA787 Login