Analisis Korelasi Curah Hujan dan Lahan Terbangun Terhadap Luasan Genangan Banjir di Kabupaten Demak

Mikael Arvito Kurnia Adi; Agusta Praba Ristadi Pinem; Nurtriana Hidayati

doi:10.30591/jpit.v11i2.10392

Analisis Korelasi Curah Hujan dan Lahan Terbangun Terhadap Luasan Genangan Banjir di Kabupaten Demak

Mikael Arvito Kurnia Adi, Agusta Praba Ristadi Pinem, Nurtriana Hidayati

Abstract

Demak Regency is a low-lying coastal area that faces two types of pressures due to natural phenomena and massive human activities. The purpose of this study is to examine changes in built-up land and measure the level of spatial relationship between rainfall and built-up land area with flood inundation area in Demak Regency during the period 2020 to 2024. The method used in this study is spatial quantitative based on cloud computing using the Google Earth Engine platform that utilizes CHIRPS data for rainfall, Dynamic World for built-up land, and Sentinel-1 for flood inundation area. The findings of this study indicate that the annual rainfall trend has a low level of correlation with a coefficient of determination ranging from 1% to 7% while changes in built-up land show a high level of correlation with a Pearson correlation value between -0.52 to -0.58 which indicate that the reduction of non-built-up land due to land conversion is directly propotional to the expansion of inundation which contributes to the variation of flood inundation by around 34%. The increase in flood inundation area reaching ±6,970 Ha in 2024 amid normal rainfall confirms that the decline in environmental capacity occurs due to excessive land conversion. This study concludes that managing the risk of increased flooding in Demak Regency requires strict integration of spatial planning policies, not just relying on a meteorology-based early warning system.

Keywords

Rainfall; Built-up Land; Flood Inundation; Google Earth Engine; Spatial Correlation Analysis

Full Text:

References

Alfarisi Handifa, M., Laila Nugraha, A., & Sasmito, B. (2023). APLIKASI WEBGIS ANCAMAN BENCANA BANJIR DI KECAMATAN SAYUNG, KABUPATEN DEMAK. Jurnal Geodesi Undip Januari.

Diana, Z. A., Saputri, D. E., Arifin, B., & Huda, A. N. (2024). Dampak Banjir Rob terhadap Perekonomian Warga Desa Loireng Kecamatan Sayung Kabupaten Demak. Jurnal Alwatzikhoebillah : Kajian Islam, Pendidikan, Ekonomi, Humaniora, 10(1), 194–200. https://doi.org/10.37567/alwatzikhoebillah.v10i1.2552

Wicaksono Raharjo, A., Laila Nugraha, A., & Sabri, L. (2023). DESAIN APLIKASI SISTEM INFORMASI RISIKO BANJIR KECAMATAN SAYUNG BERBASIS WEBGIS.

Cita Ayudhia, K., Sawiji, N., Gadjah Mada Jl Grafika Bulaksumur No, U., Mlati, K., Sleman, K., Istimewa Yogyakarta, D., Bandungrejo, S. N., & JlRaya Bandungrejo no, M. (2025). Penerapan Teknologi Ramah Lingkungan Dalam Pemetaan Genangan Air Pada Wilayah Rawan Banjir Menggunakan Google Earth Engine (Studi Kasus: Kabupaten Demak). In Jurnal Kota Wali (Vol. 1). http://jurnal.demakkab.go.id|DOI:

Agnes Selan, Diana Yanni Ariswati, & Saekoko, J. (2025). ANALISIS LITERATUR: EFEKTIVITAS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN DAERAH RAWAN BENCANA. Jurnal Cakrawala Informasi, 5(1), 01–12. https://doi.org/10.54066/jci.v5i1.541

al Fathoni, H., Junaidi, A., & Aditiawan, F. P. (2025). KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN PADA CITRA SENTINEL-2 DI KAWASAN IKN MENGGUNAKAN GOOGLE EARTH ENGINE. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) (Vol. 9, Issue 3).

Marlina, D. (n.d.). STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN PADA CITRA SENTINEL-2 KABUPATEN KUNINGAN DENGAN NDVI DAN ALGORITME RANDOM FOREST. https://earthexplorer.usgs.gov/.

Christy Novianti, T., Tridawati, A., & Sofyan Samri, A. (n.d.). ANALISIS PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN TAHUN 2013-2022 DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN GOOGLE EARTH ENGINE.

Purboyo, A. A., Kurniawan, A., & Muta’ali, L. (2024). Analisis Spasial Temporal Perubahan Tutupan Lahan Di Kawasan Perkotaan Cekungan Bandung Berbasis Google Earth Engine. Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha, 12(2), 251–260. https://doi.org/10.23887/jjpg.v12i02.75526

Destiana Safitri, Rio A. M. Putra dan Fajar Dewantoro. (2022). Analisis Pola Aliran Banjir pada Sungai Cimadur, Provinsi Banten dengan menggunakan HEC-RAS. Jurnal of Infrastructural in Civil Engineering, Vol. (03), No. 01, pp: 19-30.

Balahanti, R., Mononimbar, W., Pierre, I., & Gosal, H. (n.d.). ANALISIS TINGKAT KERENTANAN BANJIR DI KECAMATAN SINGKIL KOTA MANADO. Jurnal Spasial, 11, 2023.

Anggraini, D., Sri Wahyuni, & M. Bisri. (2025). Analisis Kesesuaian Data Curah Hujan satelit chirps terhadap data Curah Hujan pengamatan di Kawasan Waduk Pacal. Jurnal Teknologi Dan Rekayasa Sumber Daya Air, 5(2), 1221–1228. https://doi.org/10.21776/ub.jtresda.2025.005.02.116

Pebralia, J. (2022). JIFP (Jurnal Ilmu Fisika dan Pembelajarannya) Analisis Curah Hujan Menggunakan Machine Learning Metode Regresi Linier Berganda Berbasis Python dan Jupyter Notebook Rainfall Analysis using Machine Learning-Multiple Linear Regression Method Based on Python and Jupyter Notebook. 6(2), 23–30. http://jurnal.radenfatah.ac.id/index.php/jifp/

Ruqoyah, R., Ruhiat, Y., & Saefullah, A. (2023). Analisis Klasifikasi Tipe Iklim Dari Data Curah Hujan Menggunakan Metode Schmidt-Ferguson (Studi Kasus: Kabupaten Tangerang). In Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika (Vol. 11, Issue 01).

Pratama, J. P., & Darmawan, Y. (2025). Analisis Pola Sebaran Spasial Curah Hujan di Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Metode Poligon Thiessen untuk Mitigasi Bencana Banjir. Sainteks, 22(1), 23–28. https://doi.org/10.30595/sainteks.v22i1.25602

Latue, P. C., Septory, J. S. I., & Rakuasa, H. (2023). Perubahan Tutupan Lahan Kota Ambon Tahun 2015, 2019 dan 2023. JPG (Jurnal Pendidikan Geografi), 10(1). https://doi.org/10.20527/jpg.v10i1.15472

Eva Nuraeni, Edy Suryadi, & Dwi Rustam Kendarto. (2024). Kajian Alih Fungsi lahan sawah Menjadi Lahan non sawah Dan Lahan Terbangun. Prosiding Seminar Nasional Pembangunan Dan Pendidikan Vokasi Pertanian, 5(1), 1118–1136. https://doi.org/10.47687/snppvp.v5i1.1186

Saputra Djafar, E., Lihawa, F., Maryati, S., Studi, P., Geografi, P., Matematika, F., Ilmu, D., & Alam, P. (2025). Monitoring Perubahan Lahan Terbangun Menggunakan Algoritma NDBI di Kecamatan Kabila Kabupaten Bone Bolango. 2(2). https://doi.org/10.37905/jrpi.v2i2.31265

Haq, M. N., Bambang Agus Herlambang, & Ahmad Khoirul Anam. (2025). Analisis Spasial Kerawanan Banjir di Kabupaten Demak Berdasarkan Sebaran Desa Terdampak dan Penurunan Muka Tanah. JURNAL MULTIDISIPLIN ILMU AKADEMIK, 3(1), 493–503. https://doi.org/10.61722/jmia.v3i1.7979

Agasi Purnama Jatti, & Djati Mardiatno. (2023). Analisis Kerentanan wilayah Pesisir Terhadap kenaikan Muka Air Laut di Kabupaten Bantul. Jurnal Geografi, Edukasi Dan Lingkungan (JGEL), 7(1), 47–58. https://doi.org/10.22236/jgel.v7i1.10088

Rahmaniah. (2021a). Analisis Penyebab Bencana Alam Banjir Yang Ada Di Wilayah Indonesia. https://doi.org/10.31219/osf.io/gmpn4

Salim, M. A., Wahyudi, S. I., & Wibowo, K. (2023). Analisis Faktor-Faktor Kerentanan Banjir Pesisir (Studi pada Pesisir Pantai Utara Jawa Tengah). Proceedings Series on Physical & Formal Sciences, 6, 20–27. https://doi.org/10.30595/pspfs.v6i.847

DOI: https://doi.org/10.30591/jpit.v11i2.10392