Review FotoForensic.com dengan Teknik Eror Level Analysis dan JPEG untuk mengetahui Citra Asli
Abstract
References
Sari, T.2016. Forensik Citra untuk Deteksi Rekayasa File Menggunakan Error Level Analysis. In Annual Research Seminar: Computer Science and Information and Communications Technology 2016. Sriwijaya University.
Salimi, R. N. .2017. Deteksi Copy-Move Untuk Forensik Citra Dengan Modifikasi Algoritma Duplication Detection Dan Robust Detection (Doctoral dissertation, Institut Teknologi Sepuluh Nopember).
Purwandari, E. P. .2014. Deteksi pemalsuan copy-move duplicated region pada citra digital dengan komputasi numerik. Jurnal Pseudocode, 1(1), 24-31.
Utami, M. T., Tulili, T. R., & Topadang, A. .2017. Implementasi Metode City Block Distance pada Identifikasi Citra Tanda Tangan. JTT (Jurnal Teknologi Terpadu), 5(2), 135-140.
Hidayat, T.2017. Aplikasi Forensik Foto Berbasis Web (Doctoral dissertation, STIMIK AKAKOM Yogyakarta).
Y.-L. Chen dan C.-T. Hsu, Mendeteksi recompression dari Gambar JPEG melalui Analisis Periodisitas Artefak Kompresi.
T. Bianchi and A. Piva, 2012., Image forgery localization via block-grained analysis of JPEG artifacts, IEEE Trans. Inf. Forensics Secur., vol. 7, pp. 1003–1017.
(http://fotoforensics.com/) (diakses: 13:10 WIB, 16 Desember 2017)
DOI: https://doi.org/10.30591/jpit.v3i1.690
Refbacks

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
JPIT INDEXED BY
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | |

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.








