OPTIMASI PERFORMA ALGORITMA DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT UNTUK PERAMALAN JUMLAH MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN MODIFIED GOLDEN SECTION

Iin Kurniawati; Mrs Rusdah

doi:10.30591/jpit.v10i4.9301

OPTIMASI PERFORMA ALGORITMA DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT UNTUK PERAMALAN JUMLAH MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN MODIFIED GOLDEN SECTION

Iin Kurniawati, Mrs Rusdah

Abstract

Penelitian ini membahas tentang perencanaan Universitas Buana Perjuangan Karawang dalam menghadapi peningkatan jumlah pendaftar mahasiswa baru. Berdasarkan penelitian sebelumnya, algoritma double exponential smoothing (holt) telah terbukti efektif dalam meramalkan jumlah mahasiswa baru. Namun, algoritma tersebut membutuhkan waktu lama untuk menentukan parameter terbaik. Data yang digunakan adalah jumlah mahasiswa dari tahun 2015 hingga 2023 yang dibagi berdasarkan pergelombang pemdaftaran. Pengujian dilakukan berdasarkan Mean Squared Error (MSE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Kontribusi penelitian ini adalah optimasi nilai alhpa dan betha pada algoritma double exponential smoothing untuk menghasilkan peramalan jumlah mahasiswa baru dengan tingkat eror terkecil. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, bahwa teknik modified golden section terbukti bisa mengoptimalkan nilai alpha dan beta pada metode double exponential smoothing untuk peramalan jumlah mahasiswa baru di Universitas Buana Perjuangan Karawang. Hal tersebut dibuktikan dengan nilai MSE dan RMSE pada hasil perbandingan metode double exponential smoothing dengan optimasi dan tanpa optimasi menunjukkan adanya kesamaan. Adapun nilai MSE yaitu 0,05876 dan RMSE yaitu 0,19137. Sehingga, metode tersebut terbukti optimal dapat mengurangi perhitungan berulang-ulang yaitu cukup dengan iterasi ke 19 telah didapatkan nilai alpha dan beta terbaik.

Keywords

Data Mining; Peramalan, Double exponential smoothing Holt; Teknik Modified Golden Section

Full Text:

References

T. N. Putri, A. Yordan, and D. H. Lamkaruna, “Peramalan Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Samudra Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana,” J. Teknol. Inform., vol. 2, no. 1, pp. 2654–2617, 2019, [Online]. Available: https://data.unsam.ac.id/?op=pmb,

Suhardi, T. Widyastuti, Bisri, and W. Prabowo, “Forecasting Analysis Of New Students Acceptance Using Time Series Forecasting Method,” J. Akrab Juara, vol. 4, no. 5, pp. 1–14, 2019, [Online]. Available: https://karawangkab.bps.go.id

A. Windari and E. Murniati, “Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Tahun 2018-2022 di Poltekkes Kemenkes Semarang,” J. Rekam Medis dan Inf. Kesehat., vol. 3, no. 1, pp. 40–45, Mar. 2020, doi: 10.31983/jrmik.v3i1.5665.

P. D. P. Silitonga, H. Himawan, and R. Damanik, “Forecasting acceptance of new students using double exponential smoothing method,” J. Crit. Rev., vol. 7, no. 1, pp. 300–305, 2020, doi: 10.31838/jcr.07.01.57.

R. U. Manalu, “Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Fkip Uki Dengan Menggunakan Metode Single Exponensial Smoothing,” J. Din. Pendidik., vol. 13, no. 1, pp. 57–67, 2020, doi: 10.33541/jdp.v13i1.

W. Satria and S. A. Rahmah, “Prognosis Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Backpropogation Algorithm Pada Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Dharmawangsa,” J. Teknol. Inf., vol. 5, no. 2, 2021.

N. Almumtazah, N. Azizah, Y. L. Putri, and D. C. R. Novitasari, “Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana,” J. Ilm. Mat. Dan Terap., vol. 18, no. 1, pp. 31–40, Jun. 2021, doi: 10.22487/2540766x.2021.v18.i1.15465.

J. Audrey, A. Fadlil, and Sunardi, “Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Logika Fuzzy Metode Sugeno,” J. Inform. Manaj. dan Komput., vol. 14, no. 1, 2022.

C. D. Suhendra, L. F. Marini, and A. Sarungallo, “Prediksi Mahasiswa Baru Universitas Papua MenggunakanAutoregressive Integrated Moving Average,” J. Inform., vol. 10, no. 2, pp. 163–172, Oct. 2023, doi: 10.31294/inf.v10i2.16000.

Yusuf Eka Wicaksana, “Perbandingan Metode Exponential Smoothing Pada Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Di Universitas Buana Perjuangan Karawang,” Universitas Budi Luhur, Jakarta, 2022.

A. Sudiatmika, G. Indrawan, and D. G. H. Divayana, “Optimasi Nilai Parameter pada Metode Brown’s Exponential Smoothing dengan Algoritma Multiple Genetik,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform., vol. 11, no. 1, p. 39, Apr. 2022, doi: 10.23887/janapati.v11i1.34627.

N. Andriani, S. Wahyuningsih, and M. Siringoringo, “Application of Double Exponential Smoothing Holt and Triple Exponential Smoothing Holt-Winter with Golden Section Optimization to Forecast Export Value of East Borneo Province,” J. Mat. Stat. dan Komputasi, vol. 18, no. 3, pp. 475–483, May 2022, doi: 10.20956/j.v18i3.17492.

D. Astuti, A. Rahmat Iskandar, and A. Febrianti, “Penentuan Strategi Promosi Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (UMKM) Menggunakan Metode CRISP-DM dengan Algoritma K-Means Clustering,” J. INISTA, vol. 1, no. 2, pp. 60–072, 2019, doi: 10.20895/INISTA.V1I2.

Z. Muallifah, W. Dianita Utami, H. Khaulasari, and M. Lail Kurniawan, “Optimasi Golden Section pada Metode Double Exponential Smoothing untuk Meramalkan Indeks Harga Konsumen di Indonesia,” Statistika, vol. 23, no. 1, pp. 38–47, 2023.

DOI: https://doi.org/10.30591/jpit.v10i4.9301