RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN RUMAH MELALUI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE LBP (Local Binary Pattern) BERBASIS RASPBERRY Pi DAN TELEGRAM
elang wibisono, Rini Puji Astutik, Yoedo Ageng Surya
Abstract
Minicomputer Raspberry Pi merupakan sebuah alat yang praktis dalam segi dimensi dan memiliki fungsi yang kompleks untuk berbagai kebutuhan fungsi yang akan digunakan manusia sebagai microcontroller, server sampai dengan pengolahan citra digital. Penelitian ini bertujuan untuk membantu memenuhi kebutuhan dalam bidang keamanan salah satunya keamanan rumah. Sistem ini mudah untuk diimplementasikan dan murah dalam segi biaya pembuatan dan perawatan serta berteknologi, mengingat pentingnya menggunakan sistem keamanan yang canggih pada rumah kita untuk melindungi rumah dari tindak kejahatan dan tindak kriminalitas.
Dengan memanfaatkan minicomputer Raspberry Pi sebagar pemroses dan webcam sebagai alat untuk perekam wajah yang kemudian akan diproses oleh Raspberry Pi dengan menggunakan library OpenCV untuk mendeteksi wajah manusia atau bukan, kemudian akan dipeoses pengenalan wajah dengan metode LBP (Local Binary Pattern ). Setelah wajah dikenali oleh sistem kemudian sistem akan memerintahan solenoid door lock untuk membuka dan pemilik rumah dapat masuk kedalam rumah. Dan jika wajah tidak dikenali sistem maka sistem akan mengirimkan pesan ke Telegram pemilik rumah dengan memanfaatkan teknologi IoT (Internet of Things ).
Keywords
Raspberry pi, OpenCV, LBP dan Telegram.
Full Text:
References
B. P. Statistik, “Statistik Kriminal 2020,” 1369.
Sutarti, S. Samsuni, and I. Asseghaf, “Sistem Keamanan Rumah melalui Pengenalan Wajah Menggunakan Webcam dan Library Opencv Berbasis Raspberry Pi,” vol. 8, no. 2, pp. 13–26, 2019.
F. B. Antono, F. Rofii, and I. Istiadi, “Deteksi Jumlah dan Pengenalan Wajah Manusia Menggunakan Metode Histogram Of Oriented Gradient dan Viola Jones,” Techno.Com, vol. 19, no. 1, pp. 12–23, 2020, doi: 10.33633/tc.v19i1.2626.
Rudi Kurniawan and A. Zulius, “Smart Home Security Menggunakan Face Recognition Dengan Metode Eigenface Berbasis Raspberry Pi,” J. Sustain. J. Has. Penelit. dan Ind. Terap., vol. 8, no. 2, pp. 48–56, 2019, doi: 10.31629/sustainable.v8i2.1484.
A. A. Syukur, B. Pramadi, and Y. Abdurrozaq, “Implementasi Webcam Sebagai Pendeteksi Wajah Pada Sistem Keamanan Perumahan Menggunakan Image Processing,” Electrices, vol. 2, no. 1, pp. 1–5, 2020.
DOI:
https://doi.org/10.30591/polektro.v11i1.2706
DOI (PDF (Bahasa Indonesia)):
https://doi.org/10.30591/polektro.v11i1.2706.g1687
Refbacks
There are currently no refbacks.
This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Indexed By :
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Tim Redaksi POWER ELEKTRONIK : JURNAL ORANG ELEKTRO
Program Studi D3 Teknik Elektro Politeknik Harapan Bersama TegalJl. Mataram No.09 Pesurungan Lor Kota Tegal
Telp. (0283) 350567
Email : [email protected]
[email protected]
<div class="statcounter"><a title="Web Analytics" href="https://statcounter.com/" target="_blank"><img class="statcounter" src="https://c.statcounter.com/12136941/0/7ed6732b/0/" alt="Web Analytics"></a></div> View Visitor Statistic
Power Elektronik : Journal Orang Elektro licensed under a
Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .