DESAIN DAN IMPLEMENTASI MPPT FUZZY LOGIC CONTROL MENGGUNAKAN BOOST CONVERTER UNTUK PENERANGAN PADA PETERNAKAN AYAM
Abstract
Energi listrik merupakan salah satu kebutuhan primer yang diperlukan manusia dalam berkehidupan bermasyarakat. Seiring dengan meningkatnya kebutuhan energi listrik dan semakin menipisnya cadangan bahan bakar fosil menyebabkan pemerintah mendorong upaya penelitian untuk menghasilkan energi terbarukan. Pemanfaatan energi terbarukan juga diperlukan bagi masyarakat yang memiliki peternakan karena membutuhkan penerangan. Salah satu energi terbarukan yang cocok untuk peternakan adalah panel surya. Dalam penggunaan MPPT konvensional menyebabkan daya yang dihasilkan tidak dapat maksimal. Hal tersebut dikarenakan perubahan temperatur dan penyinaran cahaya dapat mempengaruhi keluaran daya yang dihasilkan. Masalah tersebut dapat diatasi dengan menggunakan metode MPPT yang dapat melacak titik daya maksimal sehingga dapat memaksimalkan daya yang dihasilkan menggunakan MPPT dengan mengontrol besar pulsa sinyal. Keluaran dari panel surya akan disambungkan dengan Boost converter untuk mencari titik daya maksimum menggunakan Fuzzy logic Control. Dari hasil pengujian ini daya yang dihasilkan mencapai 97.28% dari daya panel surya dengan irasiasi 1000 W/m2 sampai 600 W/m2. Sedangkan untuk variasi suhu 150C hingga 350C dengan iradiasi tetap, daya yang dihasilkan mencapai 97.43% dari daya panel surya. Peningkatan daya rata-rata antara tanpa MPPT dan dengan MPPT cukup baik yaitu sebesar 2.9 W.
Kata Kunci – Panel surya, Boost converter, fuzzy logic, MPPT
Full Text:
References
S. Samosir, “Modeling and Simulation of Fuzzy Logic Based Maximum Power Point Tracking (MPPT) for PV Application,” Int. J. Electr. Comput. Eng., vol. x, No.x.
M. Atia and H. T. El-Madany, “VHDL based maximum power point tracking of photovoltaic using fuzzy logic control,” Int. J. Electr. Comput. Eng., vol. 7, no. 6, pp. 3454–3466, Dec. 2017, doi: 10.11591/ijece.v7i6.pp3454-3466.
H. Rezk, M. Aly, M. Al-Dhaifallah, and M. Shoyama, “Design and Hardware Implementation of New Adaptive Fuzzy Logic-Based MPPT Control Method for Photovoltaic Applications,” IEEE Access, vol. 7, pp. 106427–106438, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2932694.
Ilmar Ramadhan, E. Diniardi, and S. Hari Mukti, “Analisis Desain Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya Kapasitas 50 WP,” vol. 37, no. 2, pp. 59–63, 2016, doi: 10.14710/teknik.v37n2.9011.
R. O. Pratama, M. Effendy, and Z. Zulfatman, “Optimization of Maximum Power Point Tracking (MPPT) Using P&O-Fuzzy and IC-Fuzzy Algorithms on Photovoltaic,” Kinet. Game Technol. Inf. Syst. Comput. Network, Comput. Electron. Control, pp. 119–134, Apr. 2018, doi: 10.22219/kinetik.v3i2.200.
M. Effendy, N. A. Mardiyah, and K. Hidayat, “Implementasi Maximum Power Point Tracking pada Photovoltaic Berbasis P&O-Fuzzy,” 2017.
L. Rahakbauw, “PENERAPAN LOGIKA FUZZY METODE SUGENO UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI ROTI BERDASARKAN DATA PERSEDIAAN DAN JUMLAH PERMINTAAN (STUDI KASUS: PABRIK ROTI SARINDA AMBON),” 2015.
M. Atallah, A. Y. Abdelaziz, and R. S. Jumaah, “Implementation of perturb and observe MPPT of PV system withdirect control method using buck and buck boost converters,” 2014. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/281684328
L. Pradigta et al., “Penggunaan Daya Panel Surya Dengan MPPT Bisection Pada Proses Charging Baterai,” 2021.
N. Hussein Selman, “Comparison Between Perturb & Observe, Incremental Conductance and Fuzzy Logic MPPT Techniques at Different Weather Conditions,” Int. J. Innov. Res. Sci. Eng. Technol., vol. 5, no. 7, pp. 12556–12569, Jul. 2016, doi: 10.15680/ijirset.2016.0507069.
N. Yaqin, A. G. Abdullah, D. L. Hakim, and A. B. D. Nandiyanto, “MPPT based on Fuzzy Logic Controller for Photovoltaic System using PSIM and Simulink,” in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Jan. 2018, vol. 288, no. 1, doi: 10.1088/1757-899X/288/1/012066.
C. Andrianantenaina and J. N. Razafinjaka, “MPPT P&O Algorithm Optimization by Fuzzy Logic Variable Gain PI with Fractional Order (VGPIFO),” 2017. [Online]. Available: www.ijerm.com.
S. Aji, D. Ajiatmo, I. Robandi, and H. Suryoatmojo, “MPPT Based on Fuzzy Logic Controller (FLC) for Photovoltaic (PV) System in Solar Car,” J. Mechatronics, Electr. Power, Veh. Technol., vol. 4, no. 2, pp. 127–134, Dec. 2013, doi: 10.14203/j.mev.2013.v4.127-134.
M. Effendy, N. A. Mardiyah, and K. Hidayat, “Implementasi Maximum Power Point Tracking pada Photovoltaic Berbasis P&O-Fuzzy,” 2017.
M. Effendy and N. Alif, SISTEM MPPT MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY PADA PEMBANGKIT PHOTOVOLTAIC, no. SENTRA
M. K. Dr S.R.Kapoor, “Comparison between IC and Fuzzy Logic MPPT Algorithm Based Solar PV System using Boost Converter,” Int. J. Adv. Res. Electr. Electron. Instrum. Eng., vol. 04, no. 06, pp. 4927–4939, Jun. 2015, doi: 10.15662/ijareeie.2015.0406007.
DOI: https://doi.org/10.30591/polektro.v11i1.3227
DOI (PDF (Bahasa Indonesia)): https://doi.org/10.30591/polektro.v11i1.3227.g1695
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Indexed By :
 |  |  |  |
 |  |  |  |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Tim Redaksi POWER ELEKTRONIK : JURNAL ORANG ELEKTRO
Program Studi D3 Teknik Elektro
Politeknik Harapan Bersama Tegal
Jl. Mataram No.09 Pesurungan Lor Kota Tegal
Telp. (0283) 350567
Email :
[email protected]
