SISTEM PENDETESI PAKET MENGGUNAKAN APLIKASI VISUAL STUDIO DAN PENERAPAN METODE 2D-PCA
Abstract
Abstract this problem is one of the many problems that are often encountered on expeditions and involve the expedition replacing the item. In some cases, the manual sorting system causes a lot of crisscrosses and reduces the effectiveness and work efficiency of the expedition. From this problem, we can conclude that it is quite crucial that the problem of damaged packages can cause a decrease in profits and even significant losses for business people. Therefore an innovation is needed to minimize this problem, one of which is by identifying the shape of the package from the origin outlet and the final outlet, so that the location of the external damage to the package can be seen which is an indication of damage to the contents of the package. The system that will be implemented implements digital image processing technology that already exists the method it uses is 2D-PCA (2-Dimension Principal Component Analysis) in which with this method several modifications of the images that have been obtained can be carried out, as well as equalizing the original form. and the final shape of the image. This is what will be discussed in the discussion, and it is hoped that with this tool and system as a complement to the SIPP (Package Detection System), it can help human work and help in the future to minimize the amount of damage and speed up the investigation process. In this research, based on the test results using packing imagery to detect packing damage with 2D-PCA using the HSV method, the calculation per pixel using good packing sample data is 100%, while using a slight damage ratio, monitoring results are obtained, the difference, the time is 94.36%, 5.64%, and 2.58 seconds, furthermore, using more damage results in similarities, differences, and times of
82.25%, 17.75% end e.95 seconds.
Abstrak Permasalahan ini adalah salah satu dari banyak masalah yang sering ditemui pada ekspedisi dan mengharuskan pihak ekspedisi menggantikan barang tersebut. Pada beberapa kasus manualnya system penyortiran pun banyak menyebabkan criss cross dan menurunkan efektivitas serta efisiensi kerja dari ekspedisi tersebut.dari permasalahan ini dapat kita simpulkan bahwasanya cukup krusialnya permasalahan paket rusak ini dapat menyebabkan penurunan keuntungan bahkan kerugian yang cukup signifikan bagi pelaku bisnis. Maka dari itu diperlukan sebuah inovasi untuk meminimalisir permasalahan ini salah satunya dengan cara mengidentifikasi bentuk paket tersebut dari gerai asal dan gerai akhir, sehingga dapat dilihat letak kecacatan eksternal dari paket tersebut yang menjadi salah satu indikasi kerusakan dari isi paket. Sistem yang akan diterapkan ini mengimplementasikan dari teknologi pengolahan citra digital yang sudah ada dengan metode yang digunakannya adalah 2D-PCA (2Dimension Principal Component Analysis) yang dimana dengan metode ini beberapa modifikasi dari gambar yang sudah diperoleh dapat dilakukan, dan juga menyamakan antara bentuk asal dan bentuk akhir dari gambar. Ini lah yang akan dibahas pada pembahasan, dan harapannya dengan adanya alat maupun system ini sebagai pelengkap SIPP (Sistem Pendeteksi Paket), dapat membantu pekerjaan manusia maupun membantu kedepannya untuk meminimalisir jumlah kerusakan serta mempercepat proses investigasi. Dalam penelittian ini, berdasarkan hasil pengujian menggunakan citra packing paket untuk mendeteksi kerusakan packing dengan melakukan 2D-PCA menggunakan metode HSV yang dilakukan perhitungan per pixel dengan menggunakan data sampel packing bagus adalah 100% ,sementara menggunakan perbandingan kerusakan sedikit mendapatkan hasil kemiripan,selisih,waktu adalah 94,36%,5,64%,dan 2,58 detik. Selanjutnya menggunakan kerusakan lebih banyak mendapatkan hasil kemiripan,selisih,dan waktu adalah 82,25%,17,75% dan 2,95 detik.
References
Bolton, W. (2006). Programmable Logic Controllers, Fourth Edition, ElsevierNewnes. s. a. l. Ayu, "Peran e-commerce terhadap perekonomian indonesia selama pandemi covid 19," jurnal kajian manajemen bisnis 9.2, 2020.
mediaindonesia.com, "Peningkatan ini dibuktikan berdasarkan data
Shopee yang dimana tercatat 260 juta transaksi sepanjang kuartal II 2020 dengan rata-rata lebih dari 2,8 juta transaksi per hari," 2020.
R. M. Wijayanti, "Pengaruh Harga Kepercayaan pada jasa pengiriman X terhadap kepuasan pelanggan E-Commerce di jakarta," Jurnal Bisnis,Manajemen, dan keuangan volume 2 no 1 , 2021.
Z. P. Ferdaria, "Aplikasi Webcamare dan Pengolahan Citra Untuk Identifkasi kecacatan Kemasan Kaleng," Diss. Universittas Andalas, 2013.
F. a. S. T. Khoshnoudian, "A New damage index using FRF data, 2D-
PCA method and pattern recognition techniques," International Journal of Structural , 2017.
C. a. Tian, "2D-PCA representation and sparse representation for image," Journal of computation and theoretical nanoscience 14.1,, 2017.
A. H. Adrizal, "Vasion Berbasis Camera dan Mini PC Untuk Indentifikasi
Kecacatan Penutup Kemasan Minuman Kaleng," Volume 12, Nomor 1, Oktober 2016, 10, p. 10, 2016.
S. K. Aprianti, " Komprasi Pengenalan Citra Wajah Dengan Metode 2DPCA,LDA dan K-Nearest Neighbor," 208.
A. Dalimunthe, " DETEKSI KEMATANGAN BUAH MANGGIS BERDASARKAN FITUR CITRA KULIT MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI RUANG WARNA HSV," pp. 4-89,
Herpendi., "Aplikasi Pengelolaan Nilai Akademik Mahasiswa Dan
DpnaMenggunakan Microsoft Visual Studio," Jurnal Sains Dan Informatika, pp. 1-6, 2017.
N. E. &. A. S. Putri, " Sistem Informasi Pengolahan Data PendidikanAnak Usia Dini ( PAUD ) Terpadu Amalia Syukra Padang MenggunakanMicrosoft Visual Studio," Jurnal Edik Informatika, pp. 203-212, 2012.
N. Febriana, "Pembuatan Pengukur Tekanan Pada Klem Arteri Mosquito. Pillar Of Physics," Pillar Of Physics Vol.9, pp. 25-32, 2017.
A. Dalimunthe, "Deteksi Kematangan Buah Manggis Berdasarkan Fitur Warna Citra Kulit menggunakan transformasi ruang warna HSV," 2021.
v. d. rismon, "Pengolahan Citra Digital," Sparta Publishin, 2018.
Y. A. P. Ayuningsih K, "Klasifikasi Citrra Makanan Menggunakan HSV Color Moment dan Locak Binary Pattern dengan Nave Baye Classifier," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan ilmu komputer,vol. 3, 2019.
S. D. A. D. S. M. Sintia Kristi, "Komparasi Citra Wajah dengan Metode 2D-PCA LDA dan K-Nearest Neighbor,"Academi.education, 2008.
L. A. H. d. M. N. A. Tatang Mulyana, "Simulasi Sistem Otomatias Pencucian Mobil Menggunakan PLC OMRON CP1E,"
Elektra,Vol.2, No.1, pp. 22-31, 2017.
A. C. Kasran, "Scada Untuk Sistem Penyortir Bola Berdasarkan Warna Berbasis PLC M221," p. 10, 2019.
R. Sinaga, "Rancang Bangun Sistem Mekanik Pada Portal Otomatis," 2021.
d. a. Kamarul, "Perawatan Gearbox," 2019.
Sutoyo, T, et al.2009. Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: ANDI dan UDINUS Semarang
DOI: https://doi.org/10.30591/polektro.v12i2.5202
DOI (PDF (Bahasa Indonesia)): https://doi.org/10.30591/polektro.v12i2.5202.g2447
Refbacks
- There are currently no refbacks.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Indexed By :
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | | ![]() | ![]() |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Tim Redaksi POWER ELEKTRONIK : JURNAL ORANG ELEKTRO
Program Studi D3 Teknik Elektro
Politeknik Harapan Bersama Tegal
Jl. Mataram No.09 Pesurungan Lor Kota Tegal
Telp. (0283) 350567
Email :
[email protected]












