Evaluasi Efisiensi Konsumsi Energi Listrik Berbasis Analisis Demand Factor pada Sistem Distribusi Kelistrikan Industri PT Semen Grobogan

Dyna Maharani, Harmini -, Priyo Adi Sesotyo, Elfira Nureza Ardina

Abstract


Kebutuhan energi listrik pada sektor industri meningkat seiring dengan ekspansi kapasitas produksi dan penggunaan peralatan berdaya besar. Kondisi ini menuntut pengelolaan sistem kelistrikan yang efisien agar kapasitas daya terpasang dapat dimanfaatkan secara optimal. PT Semen Grobogan sebagai industri semen berskala besar dengan kapasitas produksi sebesar 2,5 juta ton per tahun memiliki sistem kelistrikan dengan kapasitas terpasang sebesar 40 MVA yang disuplai oleh PLN dan di bagi pada trafo 1 dan trafo 2. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji efisiensi pemanfaatan energi listrik pada instalasi kelistrikan PT Semen Grobogan melalui analisis demand factor. Metode penelitian ini meliputi pengukuran dan pencatatan beban listrik pada sistem distribusi, perhitungan beban maksimum, serta analisis nilai demand factor pada masing-masing transformator selama periode Mei-Juli 2025. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai demand factor pada trafo 1 dan trafo 2 berada pada kisaran 72%-76% dengan variasi antar bulan yang relatif kecil. Secara global, demand factor sistem berada pada kisaran 73%-74% terhadap kapasitas terpasang 40 MVA. Nilai tersebut menunjukkan bahwa kapasitas yang terpasang telah dimanfaatkan secara efisien dan masih berada dalam batas operasi yang aman bagi sistem kelistrikan industri. Hasil penelitian ini menegaskan bahwa analisis demand factor dapat digunakan sebagai indikator evaluasi pemanfaatan kapasitas sistem kelistrikan dan sebagai dasar pengelolaan beban untuk menjaga stabilitas dan keandalan operasi industri.

Keywords


Demand Factor, Efisiensi Energi, Industri Semen, Optimalisasi Beban

Full Text:

References


International Energy Agency, I. (2025). Energy Efficiency 2025. www.iea.org

Andrijevskaja, J., & Volkova, A. (2025). Industrial energy use, efficiency, and savings: methods for quantitative analysis. Energy Efficiency, 18(7). https://doi.org/10.1007/s12053-025-10367-5

Shiau, Y. H., Yang, S. F., Adha, R., & Muzayyanah, S. (2022). Modeling Industrial Energy Demand in Relation to Subsector Manufacturing Output and Climate Change: Artificial Neural Network Insights. Sustainability (Switzerland), 14(5). https://doi.org/10.3390/su14052896

Schmitt, T., Mattsson, S., Flores-García, E., Hanson, L., Amouzgar, K., & Urenda Moris, M. (2026). Bridging the Industrial Energy Efficiency Gap: A Case Study of Targeting Energy Waste in Industrial Manufacturing. Energies, 19(4), 1058. https://doi.org/10.3390/en19041058

Tian, C., Li, J., Wang, C., Lin, L., & Yan, Y. (2024). Demand Response Strategy Considering Industrial Loads and Energy Storage with High Proportion of Wind-Power Integration. Sensors, 24(22). https://doi.org/10.3390/s24227335

Rojas-Innocenti, S., Baeyens, E., Martín-Crespo, A., Saludes-Rodil, S., & Frechoso, F. (2025). A Comparative Analysis of Electricity Consumption Flexibility in Different Industrial Plant Configurations. http://arxiv.org/abs/2411.09279

Voronin, V., Nepsha, F., & Ilyushin, P. (2025). A Demand Factor Analysis for Electric Vehicle Charging Infrastructure. World Electric Vehicle Journal, 16(9). https://doi.org/10.3390/wevj16090537

Rivai Banjarnahor, J., Tanjung, A., Situmeang, U., & Yos Sudarso Rumbai, J. (2022). Studi Efisiensi Konsumsi Energi Listrik Pada Proses Pengolahan Kelapa Sawit PT. Perawang Agro Sejahtera (PAS) Perawang. Jurnal Sain, Energi, Teknologi & Industri), 7(1), 16–22.

Zhou, K., Hu, D., Hu, R., & Zhou, J. (2023). High-resolution electric power load data of an industrial park with multiple types of buildings in China. Scientific Data, 10(1). https://doi.org/10.1038/s41597-023-02786-9

Ibn Batouta, K., Aouhassi, S., & Mansouri, K. (2023). Energy efficiency in the manufacturing industry — A tertiary review and a conceptual knowledge-based framework. In Energy Reports (Vol. 9, pp. 4635–4653). Elsevier Ltd. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2023.03.107




DOI: https://doi.org/10.30591/smartcomp.v15i3.10356

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

========================================================================

Smart Comp Indexed By:

Flag Counter

 

View My Stats

 

 

 

Creative Commons License

 

 

 

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.