Tempat Sampah Pintar dengan Sistem Monitoring berbasis Cloud dan Pemilihan Rute Tercepat

Saifudin Usman, Kisron Kisron

Abstract


Tingginya jumlah penduduk di Indonesia memicu tingkat konsumsi produk-produk seperti makanan, minuman, dan lain-lain yang sangat tinggi. Dampak nyata dari tingginya tingkat konsumsi tersebut akan mengakibatkan sisa produk/barang yang dikategorikan sebagai limbah sangat tinggi. Dari banyaknya sampah yang dihasilkan, para penanggung jawab kebersihan perlu melakukan inovasi sistem pengelolaan sampah agar tidak menjadi bahaya bagi kehidupan masyarakat. Dalam makalah ini, inovasi dibuat tentang tempat sampah pintar dengan sistem pemantauan waktu nyata dan perencanaan jalur tercepat untuk pengumpulan sampah. Untuk mengetahui volume sampah yang digunakan dipasang sensor ultrasonik pada tutup tempat sampah. Sistem monitoring ini menggunakan konsep internet of things dengan media komunikasi wireless. Penyimpanan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah cloud computing Amazon Web Service EC2, sedangkan metode yang digunakan untuk membuat jalur tercepat adalah Algoritma Genetika. Hasil yang didapatkan sensor ultrasonik dapat menentukan volume sampah dengan tingkat kesalahan pembacaan sebesar 6,08%. Sistem ini juga dilengkapi dengan sleep-scheduling pada sensor-node, dimana node tidak selalu melakukan pengukuran dan mengirim data ke server. Penggunaan algoritma genetika dalam menentukan jalur tercepat untuk pengambilan sampah bagi petugas pengambil sampah memberikan hasil yang baik dengan selisih waktu <10 menit.

Full Text:

References


BPS, “Badan Pusat Statistik: Statistical Yearbook of Indonesia 2018, accessed: www.bps.go.id.,” 2018.

Badan Pusat Statistik Indonesia, Proyeksi Penduduk Indonesia Indonesia Population Projection 2010-2035. 2013.

World Travel and Tourism Council, “Travel and Tourism: World Economic Impact 2019,” Curr. Issues Tour., 2019.

E. Papargyropoulou, R. Lozano, J. K. Steinberger, N. Wright, and Z. Bin Ujang, “The food waste hierarchy as a framework for the management of food surplus and food waste,” J. Clean. Prod., 2014, doi: 10.1016/j.jclepro.2014.04.020.

M. Xu, J. M. David, and S. H. Kim, “The fourth industrial revolution: Opportunities and challenges,” Int. J. Financ. Res., 2018, doi: 10.5430/ijfr.v9n2p90.

L. Tan and N. Wang, “Future Internet: The Internet of Things,” 2010, doi: 10.1109/ICACTE.2010.5579543.

S. K. Candra, E. Susanto, and M. A. Murti, “Desain Dan Implementasi Wsn Pada Tempat Sampah Dalam Gedung Berbasis Mikrokontroller Menggunakan Rf Modul Zigbee Dengan Topologi Cluster Tree Microtroller Based Design and Implementation of Wsn for Trash Bin in Building Using Zigbee Rf Modue With Cluster,” vol. 2, no. 2, pp. 1917–1924, 2015.

R. H. Putra, F. T. Kusuma, T. N. Damayanti, and D. N. Ramadan, “IoT: Smart garbage monitoring using android and real time database,” Telkomnika (Telecommunication Comput. Electron. Control., vol. 17, no. 3, pp. 1483–1491, 2019, doi: 10.12928/TELKOMNIKA.V17I3.10121.

A. M. Kamal, S. H. Hemel, and M. U. Ahmad, “Comparison of Linear Displacement Measurements between A Mems Accelerometer and Hc-Sr04 Low-Cost Ultrasonic Sensor,” 1st Int. Conf. Adv. Sci. Eng. Robot. Technol. 2019, ICASERT 2019, vol. 2019, no. Icasert, pp. 1–6, 2019, doi: 10.1109/ICASERT.2019.8934569.

‘IDENTIFIKASI JENIS SAMPAH SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) | Setiawan | Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer’. https://ejournal.poltektegal.ac.id/index.php/smartcomp/article/view/3596 (accessed Dec. 26, 2022).

M. F. Falah et al., ‘Comparison of cloud computing providers for development of big data and internet of things application’, Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., vol. 22, no. 3, p. 1723, Jun. 2021, doi: 10.11591/ijeecs.v22.i3.pp1723-1730.

S. Usman, I. Winarno, and A. Sudarsono, ‘SDN-Based Network Intrusion Detection as DDoS defense system for Virtualization Environment’, Emit. Int. J. Eng. Technol., vol. 9, no. 2, pp. 252–267, Dec. 2021, doi: 10.24003/emitter.v9i2.616.

Budihartono, E., & Supriyono, D. K. (2023). Monitoring Kualitas Air pada Budidaya Hidroganik Berbasis Arduino. Penerbit NEM.




DOI: https://doi.org/10.30591/smartcomp.v12i1.4589

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

========================================================================

Smart Comp Indexed By:

Flag Counter

 

View My Stats

 

 

 

Creative Commons License

 

 

 

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.