Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Naive Bayes

Kevin Yoga Ananta; Dwi Hartanti; Sundari Sundari

doi:10.30591/smartcomp.v14i1.7174

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Naive Bayes

Kevin Yoga Ananta, Dwi Hartanti, Sundari Sundari

Abstract

Pertanian cabai merupakan sektor penting dalam agrikultura, namun tanaman ini rentan terhadap berbagai peyakit yang dapat mengurangi produktivitas dan kualitas hasil panen. Pengetahuan tentang diagnosis dan pengendalian penyakit cabai sering kali terbatas pada sekelompok ahli tertentu, membuat petani sulit untuk mengakses informasi yang akurat dan tepat waktu. Oleh karena itu tujuan dibuatnya sistem pakar ini untuk membantu petani dalam mengenali dan megelola penyait tanaman cabai secara lebih baik serta menerapkan metode naïve bayes dalam membangun sistem pakar ini. Dalam penerapan metode naïve bayes dapat diartikan bahwa setiap gejala tidak saling berkaitan satu sama lain, dengan kata lain gejala yang ada dapat digunakan untuk menilai seberapa mungkin suatu penyakit itu terjadi. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa dengan 17 gejala dan 7 menyakit yang telah diuji dengan 19 data uji menghasilkan tingkat akurasi sebesar 89, 4 dengan metode naïve bayes

Keywords

Sistem Pakar; Naïve Bayes; Cabai; Diagnosis;

Full Text:

References

F. Y. Wehfany, N. R. Timisela, and J. M. Luhukay, “Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Usahatani Cabai Rawit (Capsicum frutescens L.),” J. Agrica, vol. 15, no. 2, pp. 123–133, 2022, doi: 10.31289/agrica.v15i2.7314.

M. R. Rizqullah and S. Taufik, “Analisis Pendapatan Usahatani Cabai Merah di Desa Talang Kemang Kecamatan Rantau Bayur Kabupaten Banyuasi Provinsi Sumatera Slematan,” J. Ilmu Pertan. Agronitas, vol. 2, no. 1, pp. 54–62, 2020.

Y. Devianto, S. Dwiasnati, B. Sukowo, A. Fauzi, and K. A. Baihaqi, “Penerapan Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk Mendiagnosa Penyakit Bercak Daun Cabai,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 3, no. 2, pp. 136–142, 2023, doi: 10.57152/malcom.v3i2.850.

F. Laela, “Penerapan Budidaya Organik di Era Perubahan Iklim untuk Mendukung Kedaulatan Pangan Indonesia,” Berk. Ilm. AGRIDEVINA, vol. 12, no. 2, pp. 99–105, 2023, doi: 10.33005/agridevina.v12i2.4024.

R. Rusito and T. W. A. Putra, “Perancangan Sistem Pakar Untuk Mendekteksi Kerusakan Komputer Dengan Metode Certainty Factor,” J. Teknol. Inf. Dan Komun., vol. 13, no. 1, pp. 70–81, 2022, doi: 10.51903/jtikp.v13i1.307.

D. Aldo, “Sistem Pakar Diagnosis Hama Dan Penyakit Bawang Merah Menggunakan Metode Dempster Shafer,” Komputika J. Sist. Komput., vol. 9, no. 2, pp. 85–93, 2020, doi: 10.34010/komputika.v9i2.2884.

N. Alfianty, Y. Maulita, and D. Saripurna, “APPLICATION OF FUZZY SUGENO METHOD FOR NUTRITION MANAGEMENT IN PATIENTS WITH,” vol. 3, no. May, pp. 90–102, 2024.

Y. Hendra Pratama, K. Kunci, and S. Pakar, “Sistem Pakar Diagnosa dan Troubleshooting Kerusakan Website Menggunakan Metode Dempster-Shafer Expert System for Diagnosing and Troubleshooting Website Damage Using the Dempster-Shafer Method,” J. Bumigora Inf. Technol., vol. 5, no. 1, pp. 31–42, 2023, doi: 10.30812/bite/v5i1.2933.

M. Daffa, H. Joenianto, F. Kedokteran, and U. Tarumanagara, “Inovasi Teknologi Dalam Diagnosis dan Pengobatan Penyakit Mata,” vol. 8, pp. 1636–1643, 2024.

Khairunnas Khairunnas, Husna Gemasih, and Hendri Syahputra, “Rancang Bangun Sistem Pakar Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Web,” Ocean Eng. J. Ilmu Tek. dan Teknol. Marit., vol. 1, no. 3, pp. 59–73, 2022, doi: 10.58192/ocean.v1i3.374.

S. D. Pratiwi, J. E. Hutagalung, and S. Suparmadi, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Diabetes dengan Menggunakan Metode Bayes Berbasis Web,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 993–1000, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i2.2124.

N. Br. Saragih, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Gangguan Hati Pada Manusia Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis WEB,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 11–19, 2022, doi: 10.55338/jikomsi.v5i1.202.

K. P. Pohan and C. Chairunisah, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Berbasis Web,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 23, no. 1, p. 204, 2024, doi: 10.53513/jis.v23i1.9521.

F. Ramadhana, F. Fauziah, and W. Winarsih, “Aplikasi Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit ISPA menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Website,” STRING (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 4, no. 3, p. 320, 2020, doi: 10.30998/string.v4i3.5441.

N. Panji Saputra and N. Rochmah Diyah Puji Astuti, “Penerapan Metode Extreme Programming dalam Aplikasi E-Rapor Kurikulum 2013 Berbasis Web,” Media Online), vol. 4, no. 1, pp. 574–582, 2023, doi: 10.30865/klik.v4i1.1161.

A. C. Khotimah and E. Utami, “Comparison Naive Bayes Classifier, K-Nearest Neighbor, and Support Vector Machine in the classification of individual on twitter account,” J. Tek. Inform., vol. 3, no. 3, pp. 673–680, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.3.254

A. Pebdika, R. Herdiana, and D. Solihudin, “Klasifikasi Menggunakan Metode Naive Bayes Untuk Menentukan Calon Penerima Pip,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 452–458, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.6303.

I. Oktavia and A. R. Isnain, “Analisis Sentimen Opini Terhadap Tools Artificial Intelligence ( AI ) Berdasarkan Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” vol. 8, no. April, pp. 777–787, 2024, doi: 10.30865/mib.v8i2.7524.

Rayuwati, Husna Gemasih, and Irma Nizar, “IMPLEMENTASI AlGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT PENYEBARAN COVID,” Jural Ris. Rumpun Ilmu Tek., vol. 1, no. 1, pp. 38–46, 2022, doi: 10.55606/jurritek.v1i1.127.

Y. Yulindawati, S. Lailiyah, A. Yusnita, and A. Hafifah, “Rekomendasi Pemilihan Judul Tugas Akhir Menggunakan Metode Naïve Bayes,” J. Inf. Syst. Manag., vol. 5, no. 2, pp. 171–175, 2024, doi: 10.24076/joism.2024v5i2.1383.

Y. istiqomah, J. Maulindar, and D. Hartanti, “Rancang Bangun Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Dispepsia Dengan Metode Forward Chaining,” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 6, no. 2, pp. 390–399, 2023, doi: 10.29408/jit.v6i2.17438.

R. W. Abdullah, D. Hartanti, H. Permatasari, A. W. Septyanto, and Y. A. Bagaskara, “Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Jumlah Produk Terlaris Menggunakan Algoritma Naive Bayes Studi Kasus (Toko Prapti),” J. Ilm. Inform. Glob., vol. 13, no. 1, pp. 20–27, 2022, doi: 10.36982/jiig.v13i1.2060.

DOI: https://doi.org/10.30591/smartcomp.v14i1.7174