Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kelulusan Siswa Di MTs Misykatul Ulum

Naqibuzzahidin Naqibuzzahidin; Zaehol Fatah; Hamdani Hamdani

doi:10.30591/smartcomp.v14i4.9061

Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kelulusan Siswa Di MTs Misykatul Ulum

Naqibuzzahidin Naqibuzzahidin, Zaehol Fatah, Hamdani Hamdani

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor utama yang memengaruhi kelulusan siswa di MTs Misykatul Ulum dengan menerapkan algoritma Decision Tree. Latar belakang dari penelitian ini adalah pentingnya pemanfaatan data pendidikan dalam proses pengambilan keputusan yang lebih objektif dan terukur, khususnya dalam meningkatkan mutu akademik siswa. Penelitian menggunakan metode data mining dengan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD), yang mencakup tahapan pemahaman masalah, seleksi data, preprocessing, pemodelan, evaluasi, dan implementasi sistem. Data yang digunakan berupa nilai rata-rata Ujian Akhir Madrasah dan tingkat kehadiran siswa. Model klasifikasi dibangun menggunakan pustaka Scikit-learn dan diimplementasikan ke dalam aplikasi web berbasis Streamlit. Hasil evaluasi model menunjukkan performa klasifikasi yang sangat baik dengan akurasi sebesar 100%, presisi dan recall sebesar 1.00. Sistem ini memungkinkan pihak sekolah melakukan prediksi kelulusan secara otomatis, menyimpan hasil ke database SQLite, serta menyediakan visualisasi pohon keputusan dan grafik analitik. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Decision Tree efektif dalam membantu sekolah menganalisis dan mengevaluasi faktor-faktor kelulusan siswa. Namun, generalisasi model masih perlu divalidasi dengan jumlah data yang lebih besar.

Keywords

Penambangan data, Algortima Pohon Keputusan, Kelulusan

Full Text:

References

N. Nailil Amani, M. Martanto, and U. Hayati, “Penggunaan Algoritma Decision Tree Untuk Prediksi Prestasi Siswa Di Sekolah Dasar Negeri 3 Bayalangu Kidul,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 473–479, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i1.8355.

F. R. Al-Giffary and M. Martanto, “Klasifikasi Kelulusan Siswa Tahun 2024 Menggunakan Metode Decision Tree (Studi Kasus Sma Islam Alazhar 5 Cirebon),” J. Manajamen Inform. Jayakarta, vol. 4, no. 2, p. 195, 2024, doi: 10.52362/jmijayakarta.v4i2.1408.

S. Kasus, U. D. Karunia, and S. Utama, “Journal Of Industrial Engineering And Technology ( Jointech ) UNIVERSITAS MURIA KUDUS Analisis Postur Kerja pada Stasiun Kerja Proses Som Kaos Kaki,” J. Ind. Eng. Technol. Univ. MURIA KUDUS, vol. 1, no. 2, pp. 52–60, 2021.

N. K. Augustianingrum and A. C. Padmasari, “Implementasi Algoritma Decision Tree Boardgame Dwipantara sebagai Media Pembelajaran Sejarah Kerajaan untuk Meningkatkan Minat Belajar Siswa SD,” Edsence J. Pendidik. Multimed., vol. 2, no. 1, pp. 57–64, 2020, doi: 10.17509/edsence.v2i1.25036.

Y. Susanti, M. G. Choyyin, A. Priyatna, and S. Lestari, “Perbandingan Penerapan Algoritma Decision Tree C.45 dan Naïve Bayes Dalam Analisa Kelulusan Siswa pada SMK Swadhipa 2 Natar Kabupaten Lampung Selatan,” J. SIMADA (Sistem Inf. dan Manaj. Basis Data), vol. 6, no. 2, pp. 117–123, 2023, doi: 10.30873/simada.v6i2.3772.

D. Haryanti, “Pengelolaan Kelas Inklusi Melalui Metode Belajar Bersama Alam ( MBBA ) di Sekolah Alam Bangka Belitung,” vol. 7, no. 2, pp. 1–9, 2020.

P. Hasibuan, R. Azmi, D. B. Arjuna, and S. U. Rahayu, “Analisis Pengukuran Temperatur Udara Dengan Metode Observasi Analysis of Air Temperature Measurements Using the Observational Method,” ABDIMASJurnal Garuda Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 1, no. 1, pp. 8–15, 2023, [Online]. Available: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Q. FAUZIAH, “Penerapan Metode Wawancara Narasumber Untuk Meningkatkan Kemampuan Menulis Teks Tanggapan,” Lang. J. Inov. Pendidik. Bhs. dan Sastra, vol. 3, no. 2, pp. 77–83, 2023, doi: 10.51878/language.v3i2.2305.

Nur Latifah, A. Marini, and A. Maksum, “Pendidikan Multikultural di Sekolah Dasar (Sebuah Studi Pustaka),” J. Pendidik. Dasar Nusant., vol. 6, no. 2, pp. 42–51, 2021, doi: 10.29407/jpdn.v6i2.15051.

A. Wanto et al., “Data Mining : Algoritma dan Implementasi,” Yayasan Kita Menulis. 2023

A. Nugraha, O. Nurdiawan, and G. Dwilestari, “Penerapan Data Mining Metode K-Means Clustering Untuk Analisa Penjualan Pada Toko Yana Sport,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 849–855, 2022, doi: 10.36040/jati.v6i2.5755.

I. M. Faiza, G. Gunawan, and W. Andriani, “Tinjauan Pustaka Sistematis: Penerapan Metode Machine Learning untuk Deteksi Bencana Banjir,” J. Minfo Polgan, vol. 11, no. 2, pp. 59–63, 2022, doi: 10.33395/jmp.v11i2.11657.

F. Umi, S. Marsidin, and A. Sabandi, “Analisis Kebijakan Dan Pengelolaan terkait Peserta Didik Di Sekolah Dasar,” vol. 2, no. 2, pp. 128–133, 2020.

A. Yogianto, A. Homaidi, and Z. Fatah, “Implementasi Metode K-Nearest Neighbors (KNN) untuk Klasifikasi Penyakit Jantung,” G-Tech J. Teknol. Terap., vol. 8, no. 3, pp. 1720–1728, 2024, doi: 10.33379/gtech.v8i3.4495.

Bakiatus Sarifah, Rokhman Fauzi, and Iqbal Santosa, “Analisis Dan Perancangan Proses Manajemen Sistem Kontrol Internal Ti MenggunakanKerangka Kerja Cobit 2019 Di Pt Inti (Persero),” e-Proceeding Eng., vol. 70, no. 2, pp. 67–43, 2020.

DOI: https://doi.org/10.30591/smartcomp.v14i4.9061