Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan Café Menggunakan Metode Decision Tree C4.5

Atta Tha Ariq; Sucipto Sucipto; Rachmat Wahid Saleh Insani

doi:10.30591/smartcomp.v15i1.9653

Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan Café Menggunakan Metode Decision Tree C4.5

Atta Tha Ariq, Sucipto Sucipto, Rachmat Wahid Saleh Insani

Abstract

Kepuasan pelanggan adalah faktor utama dalam meningkatkan reputasi bisnis, loyalitas pelanggan, dan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem yang memberikan informasi akurat tentang tingkat kepuasan dan ketidakpuasan pelanggan di sebuah café. Harapannya, temuan dari penelitian ini dapat memberikan dampak baik kepada café guna untuk meningkatkan kualitas pelayanan dengan mengetahui apa saja indikatot-indikator yang mempengaruhi tingkat kepuasan pelanggan café. Metode yang digunakan adalah Decision Tree C4.5, yang membangun pohon keputusan untuk klasifikasi. Proses meliputi penanganan missing value, pengecekan duplicate data, label encoding, penanganan data imbalance dengan SMOTE, pemodelan Decision Tree C4.5, pengecekan akurasi, dan visualisasi aturan keputusan. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik confusion matrix. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model klasifikasi memiliki performa sangat baik, dengan accuracy 98% pada data latih dan 93% pada data uji. Nilai recall, precision, dan F1-score masing-masing adalah 94%, 97%, dan 95%.

Keywords

Confusion Matrix; Data Mining; Decisision Tree C4.5; Kepuasan Pelanggan; Klasifikasi

Full Text:

References

S. Takalapeta, “Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Algoritma C4.5,” J I M P - J. Inform. Merdeka Pasuruan, vol. 3, no. 3, pp. 34–38, 2018, doi: 10.37438/jimp.v3i3.186.

M. Kalam Mollah and R. Prabowo, “Analisa Kepuasan Pelanggan dan Pengembangan Desain Proses Pelayanan pada Swalayan Pondok Pesantren Hidayatullah Surabaya,” Pros. SENASTITAN Semin. Nas. Teknol. Ind. Berkelanjutan, vol. 1, no. 1, pp. 337–348, 2021, [Online].

M. D. Pamungkas, R. Ikha, and P. Sari, “Jurnal Optimasi Teknik Industri Analisis Kepuasan Pelanggan pada PT . Fairco Agung Kencana Menggunakan Metode Algoritma C4 . 5 dan Customer Satisfaction Index,” pp. 1–6, 2024.

Yoga Religia and A. Amali, “Perbandingan Optimasi Feature Selection pada Naïve Bayes untuk Klasifikasi Kepuasan Airline Passenger,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 3, pp. 527–533, 2021, doi: 10.29207/resti.v5i3.3086.

S. F. Damanik, A. Wanto, and I. Gunawan, “Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 untuk Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan Keluarga pada Desa Tiga Dolok,” J. Krisnadana, vol. 1, no. 2, pp. 21–32, 2022, doi: 10.58982/krisnadana.v1i2.108.

F. Fauziah, D. Hartama, and I. S. Damanik, “Analisa Kepuasan Pelanggan Menggunakan Klasifikasi Data Mining,” Brahmana J. Penerapan Kecerdasan Buatan, vol. 2, no. 1, pp. 41–48, 2020, doi: 10.30645/brahmana.v2i1.47.

Y. Bastian et al., “Analisis Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pelanggan Indihome Pada Kota Pematangsiantar,” Januari, vol. 2, no. 1, pp. 62–69, 2021.

T. Widiastuti, K. Karsa, and C. Juliane, “Evaluasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik Menggunakan Metode Klasifikasi Algoritma C4.5,” Technomedia J., vol. 7, no. 3, pp. 364–380, 2022, doi: 10.33050/tmj.v7i3.1932.

Nurfitrayani, Islamiyah, and A. P. A. Masa, “Penerapan Klasifikasi Algoritma C4.5 Dan Algoritma C5.0 Untuk Mengetahui Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Website Sistem Informasi Terpadu Layanan Program Studi (SIPLO),” J. Media Inform. Budidarma, vol. 7, pp. 1877–1887, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i4.6433.

P. Algoritma, C. Dalam, R. Sulistiani, D. Yusuf, and V. Terisia, “( STUDI KASUS : NILLA WEDDING GALLERY ),” vol. 4, no. 2, pp. 89–100.

E. Prasetyaningrum and P. Susanti, “Analisa Tingkat Kepuasan Pelanggan Pada Percetakan Cv. Mega Media Menggunakan Algoritma C4.5,” Sisfotenika, vol. 13, no. 1, pp. 65–75, 2023.

S. M. Sinaga, J. T. Hardinata, and M. Fauzan, “Implementasi Data Mining Clustering Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap Pelayanan Go-Jek,”

KSATRIA J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer Manajemen), vol. 2, no. 2, pp. 118–124, 2021.

S. Khaerunisa, T. Nur Padilah, and J. Haerul Jaman, “Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Regresi Data Panel Untuk Memprediksi Capaian Indeks Pembangunan Manusia,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 5, pp. 3399–3406, 2024, doi: 10.36040/jati.v7i5.7260.

DOI: https://doi.org/10.30591/smartcomp.v15i1.9653