Sistem Informasi Identifikasi Faktor Yang Mempengaruhi Prestasi Siswa Man Karo Menggunakan Pendekatan Data Mining

Ai Siti Mariam

doi:10.30591/jpit.v11i1.10035

Sistem Informasi Identifikasi Faktor Yang Mempengaruhi Prestasi Siswa Man Karo Menggunakan Pendekatan Data Mining

Ai Siti Mariam

Abstract

Prestasi akademik siswa merupakan indikator utama keberhasilan proses pembelajaran. Pencapaian prestasi ini dipengaruhi oleh beragam faktor internal (seperti motivasi, gaya belajar, dan kehadiran) dan faktor eksternal (seperti dukungan orang tua dan fasilitas belajar). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor penentu prestasi akademik siswa dengan menerapkan sistem informasi berbasis web menggunakan algoritma Apriori. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan data dari 300 siswa MAN Karo, yang dikumpulkan melalui kuesioner dan catatan akademik. Algoritma Apriori diterapkan dengan parameter dukungan minimum 0,05 dan kepercayaan minimum 0,6, menghasilkan total 1.621 aturan asosiasi. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi faktor eksternal dan internal berkorelasi kuat dengan prestasi tinggi. Aturan asosiasi terkuat mengindikasikan bahwa siswa yang mengikuti bimbingan belajar (Les=Ya) mencapai nilai rapor tinggi (≥85) dan memiliki fasilitas lengkap dengan tingkat kepercayaan 67,6% dan rasio lift 3,12. Secara keseluruhan, baik faktor internal (seperti motivasi 77,33% dan kehadiran tinggi 63,67%) maupun faktor eksternal berkontribusi signifikan terhadap peningkatan prestasi akademik siswa.

Keywords

prestasi akademik; data mining; algoritma apriori; aturan asosiasi; sistem informasi.

Full Text:

References

A. Dima, M. A. Kleden, and A. Atti, “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Prestasi Siswa Menggunakan Metode Structural Equation Modeling (SEM),” Statistika, vol. 23, no. 2, pp. 132–146, 2023, doi: 10.29313/statistika.v23i2.2642.

A. Anas and A. J. Zebua, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Mendapatkan Pola Kelulusan Mahasiswa,” J. Ilm. MEDIA SISFO, vol. 16, no. 1, pp. 54–61, 2022.

Amrin Amrin, “Data Mining Dengan Algoritma Apriori untuk Penentuan Aturan Asosiasi Pola Pembelian Pupuk,” Paradigma, vol. XIX, no. 1, pp. 74–79, 2017, doi: https://doi.org/10.31294/p.v19i1.1836.

F. Zahra, M. A. Ridla, and N. Azise, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus : Toko Sinar Harahap),” JUSTIFY J. Sist. Inf. Ibrahimy, vol. 3, no. 1, pp. 55–65, 2024, doi: 10.35316/justify.v3i1.5335.

P. Studi, S. Informasi, and S. K. Binjai, “Korelasi Perilaku Siswa dengan Tingkat Prestasi Siswa Menggunakan Metode Apriori,” no. 4, 2024.

M. Saleh, T. Chamidy, and Suhartono, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Siswa Mts Surya Buana Menggunakan Metode Regresi Logistik,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 3, pp. 3463–3470, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i3.9696.

U. Wahidah, Y. Hermawan, and G. Gumilar, “Pengaruh Kesiapan Belajar Dan Dukungan Sosial Terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa Pasca Pandemi,” J. Sains Student Res., vol. 1, no. 2, pp. 926–932, 2023.

2020 Purwodaminta Hendro, “Korelasi Untuk Mengetahui Prestasi Siswa Terhadap Sosial Ekonomi Keluarga, Kegiatan SIswa Diluar Lingkungan Sekolah dan Tingkat Motivasi Belajar Siswa Menggunakan Metode Apriori,” vol. 2, no. 4, 2024.

K. Hulu et al., “IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MENGGUNAKAN METODE CHAID,” vol. 5, no. 3, pp. 1718–1727, 2024.

A. H. As, “Penerapan Data Mining untuk Menemukan Pola Asosiasi Aktivitas Belajar dan Prestasi Santri Menggunakan Algoritma Apriori,” vol. 5, no. 4, pp. 653–662, 2024, doi: 10.33650/trilogi.v5i4.9919.

Y. A. Ünvan, “Market basket analysis with association rules,” Commun. Stat. - Theory Methods, vol. 50, no. 7, pp. 1615–1628, 2021, doi: 10.1080/03610926.2020.1716255.

R. P. Karina, S. Lestanti, and F. Febrinita, “Penerapan Algoritma Apriori Dalam Seleksi Penjurusan Calon Peserta Didik Baru Di Smak Diponegoro Blitar,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 716–724, 2022, doi: 10.36040/jati.v6i2.5630.

Andi Mariani, A. Sauddin, Adiatma, and H. Nufus, “Analisis Regresi Logistik Biner Untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa Matematika Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar,” J. MSA ( Mat. dan Stat. serta Apl., vol. 11, no. 1, pp. 6–11, 2023, doi: 10.24252/msa.v11i1.34860.

P. A. Setyawan, S. H. Wijoyo, and F. Amalia, “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Prestasi Belajar Siswa Kelas 11 Rekayasa Perangkat Lunak pada Mata Pelajaran Basis Data di SMK National Media Center Malang,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 2, pp. 863–871, 2023, [Online]. Available: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/12334

H. Lestari, A. Irma Purnamasari, and T. Suprapti, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Prestasi Belajar Siswa Di Mts Yamuallim Panongan,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 1992–1999, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i2.8312.

J. J. R. Fanggidae, “Klasifikasi Faktor–faktor yang Mempengaruhi Prestasi Akademik Mahasiswa Pendidikan Matematika FKIP Undana dengan Metode CHAID,” Fraktal J. Mat. Dan Pendidik. Mat., vol. 2, no. 1, pp. 23–33, 2021, doi: 10.35508/fractal.v2i1.4018.

R. K. Dinata, H. Akbar, and N. Hasdyna, “Algoritma K-Nearest Neighbor dengan Euclidean Distance dan Manhattan Distance untuk Klasifikasi Transportasi Bus,” Ilk. J. Ilm., vol. 12, no. 2, pp. 104–111, 2020, doi: 10.33096/ilkom.v12i2.539.104-111.

S. N. Br Sembiring, H. Winata, and S. Kusnasari, “Pengelompokan Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma K-Means,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 1, p. 31, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i1.4784.

C. Renita et al., “DENGAN TEKNIK CLUSTERING DAN ANALISIS KORELASI,” vol. 8, no. 5, pp. 10286–10292, 2024.

E. Nasri, T. H. Setiawan, H. Warianto, A. Aden, and I. Ilmadi, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Rendahnya Prestasi Belajar Ujian Matematika Siswa Dengan Menggunakan Metode Analisis Faktor,” J. Lebesgue J. Ilm. Pendidik. Mat. Mat. dan Stat., vol. 3, no. 1, pp. 12–28, 2022, doi: 10.46306/lb.v3i1.64.

Y. S. Siregar, D. Handoko, M. Khairani, N. I. Syahputri, H. Harahap, and H. Artikel, “Implementasi Data Mining Klasifikasi Algoritma Chaid Dalam Menentukan Pola Penerima Mahasiswa Baru,” Digit. Transform. Technol. | e, vol. 3, no. 2, pp. 978–989, 2023, [Online]. Available: https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3612

F. Rinaldy, “Sistem Informasi Monitoring Siswa pada Madrasah Aliyah Negeri (MAN) 1 Kabanjahe Berbasis Web,” Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, 2024.

Suendri, “Implementasi Diagram UML (Unified Modelling Language) Pada Perancangan Sistem Informasi Remunerasi Dosen Dengan Database Oracle (Studi Kasus: UIN Sumatera Utara Medan),” J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 3, no. 1, pp. 1–9, 2018, [Online]. Available: http://jurnal.uinsu.ac.id/index.php/algoritma/article/download/3148/1871

DOI: https://doi.org/10.30591/jpit.v11i1.10035