Analisis Emosi Komentar Pengguna Tiktok Terhadap Film Jumbo Menggunakan Metode Naive Bayes

Trisatin Panggabean

Abstract


TikTok, sebagai salah satu platform media sosial populer, menjadi ruang interaktif bagi pengguna untuk berbagi pendapat melalui komentar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis emosi komentar pengguna TikTok terhadap film "Jumbo" menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Sebanyak 1.341 komentar dikumpulkan melalui Apify Web Scraper dari akun resmi Visinema Pictures. Data kemudian melalui tahap pre-processing yang meliputi case folding, tokenizing, normalisasi, stopword removal, dan stemming menggunakan library Sastrawi. Pelabelan emosi dilakukan berdasarkan kamus Indonesian NRC EmoLex dengan mengklasifikasikan komentar ke dalam tiga kategori: marah, senang, dan sedih. Pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF untuk mengidentifikasi kata-kata dominan dalam setiap kategori emosi. Dataset dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji untuk evaluasi performa model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes mencapai akurasi sebesar 78,81%. Emosi marah mendominasi dengan 904 komentar, diikuti emosi senang sebanyak 415 komentar, dan emosi sedih sebanyak 22 komentar. Pada kelas marah, model menunjukkan performa optimal dengan recall 100%, precision 75%, dan F1-score 85,71%. Namun, performa pada kelas minoritas seperti senang dan sedih masih memerlukan perbaikan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metodologi analisis emosi berbasis text mining dan dapat diaplikasikan untuk evaluasi respons penonton serta penyusunan strategi pemasaran film yang lebih efektif.


Keywords


analisis emosi; tiktok; naive bayes; film jumbo; text mining; tf-idf; nrc emolex.

Full Text:

References


M. Yasin and Siti Sri Fattul Jannah, “Penanggulangan Dampak Negatif Media Sosial Melalui Peran Guru dan Masyarakat di Sekolah,” DIAJAR: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran, vol. 1, no. 3, pp. 250–258, Jul. 2022, doi: 10.54259/diajar.v1i3.916.

Muhamad Yusuf, Ade Kurniawan, Ramah Sri Wulandari, and Safitri Putri Derajat, “KETERKAITAN ANTARA PERIKLANAN SOSIAL MEDIA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA KONSUMEN GENERASI Z,” JURNAL KRAKATAU, vol. 3, no. 1, pp. 134–148, 2025, [Online]. Available: http://jurnal.desantapublisher.com/index.php/krakatau/index

Anna Tifanny, “SANKSI TERHADAP NOTARIS YANG MELAKUKAN PROMOSI DAN PUBLIKASI PADA MEDIA TIKTOK,” UNES Law Review, vol. 5, no. 2, pp. 394–401, Dec. 2022, doi: 10.31933/unesrev.v5i2.

A. T. Waskito, D. S. M. Hapsari, E. Desfiona, S. Kusumawati, R. Riza Aulia, and A. Purwo Yudi Utomo, “Analisis Tindak Tutur Lokusi dalam Siaran Langsung TikTok Anies Baswedan ‘Menyapa Masyarakat Lewat Media Sosial TikTok’ Januari 2024,” Jurnal Kajian dan Penelitian Umum, vol. 2, no. 4, 2024, doi: 10.47861/jkpu-nalanda.v1i3.1165.

A. Medvi and M. Syahminan, “Strategi Komunikasi Dan Penanggulangan Pelecehan Seksual Dalam Media Sosial Tiktok,” Jurnal Sains Sosio Humaniora, vol. 8, no. 1, pp. 85–97, Aug. 2024, doi: 10.22437/jssh.v8i1.36526.

A. Sitanggang, Y. Umaidah, Y. Umaidah, R. I. Adam, and R. I. Adam, “ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, Aug. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4902.

M. R. B. Keliat and M. Ikhsan, “Komparasi Algoritma Support Vector Machine dan Naïve Bayes pada Klasifikasi Jenis Buah Kurma berdasarkan Citra Hue Saturation Value,” Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, vol. 14, no. 1, pp. 2540–9719, 2025, doi: 10.18495/generic.v14i1.122.

Darmastyo Bagas Prabowo, “PREDIKSI HASIL PERTANDINGAN SEPAKBOLA ENGLISH PREMIER LEAGUE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER,” Universitas Islam Indonesia Yogyakarta, Yogyakarta, 2020.

S. Khoerunnisa, D. F. Shiddieq, and D. Nurhayati, “Penerapan Algoritma Naive Bayes dengan Teknik TF-IDF dan Cross Validation untuk Analisis Sentimen Terhadap Starlink,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 5, no. 2, pp. 566–577, Mar. 2025, doi: 10.57152/malcom.v5i2.1852.

S. Alfarizi and E. Fitriani, “Analisis Sentimen Kendaraan Listrik Menggunakan Algoritma Naive Bayes dengan Seleksi Fitur Information Gain dan Particle Swarm Optimization,” Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE), vol. 9, no. 1, pp. 19–27, 2023, [Online]. Available: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijse

A. Halim Hasugian, R. Amanda Putri, and M. Alfan Simatupang, “PENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN TENTANG PEMINDAHAN IBU KOTA NEGARA,” Journal of Science and Social Research, vol. 7, no. 2, pp. 635–644, 2024, [Online]. Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR

A. Halim Hasugian, R. Amanda Putri, and M. Alfan Simatupang, “PENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN TENTANG PEMINDAHAN IBU KOTA NEGARA,” Journal of Science and Social Research, no. 2, pp. 635–644, 2024, [Online]. Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR

K. Dwi Ningtyas, R. Kurniawan, and Armansyah, “Penerapan Natural Language Processing Pada Aplikasi Chatbot Info Layanan Kantor Menggunakan Naïve Baiyes Algorithm,” Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD, vol. 6, no. 1, pp. 266–273, 2023, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsk/index

A. Farhani, P. Studi Teknik Informatika, S. Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika, K. Jakarta Timur, and D. Khusus Ibukota Jakarta, “Analisis Sentimen Terhadap Kendaraan Listrik di Indonesia Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes,” Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi (JIMIK), vol. 5, no. 3, 2024, [Online]. Available: https://journal.stmiki.ac.id

F. Koto, A. Rahimi, J. H. Lau, and T. Baldwin, “IndoLEM and IndoBERT: A Benchmark Dataset and Pre-trained Language Model for Indonesian NLP,” Proceedings ofthe 28th International Conference on Computational Linguistics, pp. 757–770, 2020, [Online]. Available: https://huggingface.co/




DOI: https://doi.org/10.30591/jpit.v11i1.10036

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

JPIT INDEXED BY

  
  

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.