Klasifikasi Pemanfaatan Ekstrak Bunga Sepatu  Menggunakan Naïve Bayes dan Word Cloud

Nia Saurina; Khansa Tsabita Aqila; Alya Shafira Azizah; Udik Pudjianto

doi:10.30591/jpit.v11i2.10045

Klasifikasi Pemanfaatan Ekstrak Bunga Sepatu Menggunakan Naïve Bayes dan Word Cloud

Nia Saurina, Khansa Tsabita Aqila, Alya Shafira Azizah, Udik Pudjianto

Abstract

Ekstrak bunga sepatu (Hibiscus rosa-sinensis L.) telah banyak diteliti dan dimanfaatkan dalam berbagai bidang. Namun, peta pemanfaatannya belum tergambarkan secara terstruktur dari literatur yang ada. Penelitian ini bertujuan memetakan dan menganalisis fokus pemanfaatan ekstrak bunga sepatu berdasarkan literatur ilmiah dengan menggunakan teknik visualisasi Word Cloud dan klasifikasi Naive Bayes. Data abstrak penelitian dari Google Scholar, PubMed, dan ScienceDirect dalam 10 tahun terakhir dikumpulkan, diproses (stopword removal, stemming), lalu dianalisis. Naive Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan dan memvalidasi tema dominan secara kuantitatif berdasarkan probabilitas kemunculan kata kunci. Hasil visualisasi Word Cloud menunjukkan kata kunci paling menonjol adalah "bunga sepatu", "ekstrak", "antimikroba", "pewarna alami", "kosmetik", "antioksidan", "antibakteri", "perawatan kulit", dan "tumbuhan obat", yang dikuatkan oleh probabilitas klasifikasi tinggi dari model Naive Bayes. Berdasarkan hasil penelitian klasifikasi pemanfaatan ekstrak bunga sepatu dengan tiga kernel Naïve Bayes dan visualisasi Word Cloud, dapat disimpulkan bahwa Multinomial Naïve Bayes pada skenario pembagian data 90:10 menghasilkan performa terbaik dengan akurasi 88,42%, presisi 87,91%, recall 88,15%, dan F1-Score 88,03%. Hasil Word Cloud memberikan informasi bahwa kategori "Kesehatan" mendominasi diskusi akademik (42%) dengan kata kunci seperti herbal, tekanan darah, dan antioksidan, diikuti kategori "Penelitian" (35%) dengan kata seperti ekstrak, uji, dan flavonoid, serta "Kecantikan" (23%) dengan fokus pada kulit, masker, dan anti-aging, sehingga menjadi peluang riset mendatang.

Keywords

Ekstrak Bunga Sepatu; Klasifikasi; Naïve Bayes; Visualisasi Data; Word Cloud.

Full Text:

References

E. I. Zulkurnain, S. Ramli, A. A. Ali, R. J. James, I. S. Kamarazaman, And H. Halim, “The Phytochemical And Pharmacological Effects Of Hibiscus Rosa-Sinensis: A Review,” Int J Pharm Investig, Vol. 13, No. 3, Pp. 422–431, Jul. 2023, Doi: 10.5530/Ijpi.13.3.053.

Y. Syaula, A. L. Antari, And D. A. Purbaningrum, “Pengaruh Perendaman Ekstrak Bunga Sepatu (Hibiscus Rosa Sinensis L.) Terhadap Pertumbuhan Candida Albicans Pada Plat Resin Akrilik,” E-Gigi, Vol. 9, No. 2, P. 159, Jun. 2021, Doi: 10.35790/Eg.9.2.2021.34104.

A. Razi Et Al., “Faktor Yang Memengaruhi Penggunaan Pengobatan Herbal Pada Pasien Di Puskesmas Pekan Labuhan Tahun 2023,” Scripta Score Scientific Medical Journal, Vol. 5, No. 1, Pp. 1–8, Sep. 2023, Doi: 10.32734/Scripta.V5i1.13656.

Q. A. Alya, “Ketokonazol 2% Lebih Efektif Dibanding Ekstrak Bunga Sepatu (Hibiscus Rosa Sinensis L.) Sebagai Herbal Potensial Anti Mikosis,” Jurnal Kedokteran Raflesia, Vol. 6, No. 2, Pp. 10–18, Dec. 2020, Doi: 10.33369/Juke.V6i2.13829.

A. Soyata, S. Hodijah, And M. Suhendri, “Formulasi Sediaan Lip Cream Dari Ekstrak Bunga Kembang Sepatu ( Hibiscus Rosa Sinensis L.) Sebagai Zat Warna Alami,” Majalah Farmasetika, Vol. 9, No. 3, P. 216, Apr. 2024, Doi: 10.24198/Mfarmasetika.V9i3.51674.

R. M. Syahadat, I. Saleh, And A. A. F. A. Christalista, “Tren Riset Pascapanen Edible Flower,” Sentri: Jurnal Riset Ilmiah, Vol. 1, No. 2, Pp. 488–497, Oct. 2022, Doi: 10.55681/Sentri.V1i2.241.

S. Andriyani, L. Kusmita, And Y. Franyoto, “Aktivitas Antibakteri Staphylococcus Aureus Dan Penetapan Kadar Antosianin Total Dari Bunga Kembang Sepatu (Hibiscus Rosa-Sinensis L.),” Media Farmasi Indonesia, Vol. 18, No. 1, Pp. 17–26, Mar. 2023, Doi: 10.53359/Mfi.V18i1.214.

R. A. Ratte, Nur Herlina Nasir, And Silviana Hasanuddin, “Uji Aktivitas Antijamur Ekstrak Etanol Bunga Kembang Sepatu (Hibiscus Rosa- Sinensis L.) Terhadap Candida Albicans Dan Malassezia Furfur,” Jurnal Pharmacia Mandala Waluya, Vol. 4, No. 3, Pp. 156–167, Jun. 2025, Doi: 10.54883/Jpmw.V4i3.141.

L. Mutoharoh, S. D. Santoso, And A. A. Mandasari, “Pemanfaatan Ekstrak Bunga Sepatu (Hibiscus Rosa-Sinensis L.) Sebagai Alternatif Pewarna Alami Sediaan Sitologi Pengganti Eosin Pada Pengecatan Diff Quik,” Jurnal Sainhealth, Vol. 4, No. 2, P. 21, Nov. 2020, Doi: 10.51804/Jsh.V4i2.770.21-26.

I. Trisnajayanti, “Pengaruh Basis Salep Hidrokarbon Dan Basis Salep Serap Terhadap Sediaan Salep Ekstrak Daun Bunga Sepatu (Hibiscus Rosa-Sinensis L.),” Parapemikir : Jurnal Ilmiah Farmasi, Vol. 2, No. 3, Oct. 2014, Doi: 10.30591/Pjif.V2i3.53.

R. A. D. Nopita, E. A. Ihsan, And P. Hariadi, “Formulasi Dan Evaluasi Krim Pelembab Kulit Ekstrak Mahkota Bunga Sepatu (Hibiscus Rosa-Sinensis L.),” Sinteza, Vol. 2, No. 1, Pp. 29–39, Feb. 2022, Doi: 10.29408/Sinteza.V2i1.4391.

D. Julia, S. Salni, And S. Nita, “Pengaruh Ekstrak Bunga Kembang Sepatu (Hibiscus Rosa-Sinensis Linn.) Terhadap Jumlah, Motilitas, Morfologi, Viabilitas Spermatozoa Tikus Jantan,” Biomedical Journal Of Indonesia, Vol. 3, No. 3, Pp. 104–112, Jun. 2019, Doi: 10.32539/Bji.V3i3.8600.

R. Qurrota’ain, S. M. Wicahyo, And A. Fitriawati, “Formulasi Hair Tonic Kombinasi Ekstrak Bunga Sepatu (Hibiscus Rossa Sinensis L.) Dan Daun Seledri (Apium Graveolens L.) Sebagai Perangsang Pertumbuhan Rambut Pada Kelinci (New Zealand White),” Jurnal Buana Farma, Vol. 5, No. 3, Pp. 560–572, Sep. 2025, Doi: 10.36805/Jbf.V5i3.1515.

L. B. Ilmawan And M. A. Mude, “Perbandingan Metode Klasifikasi Support Vector Machine Dan Naïve Bayes Untuk Analisis Sentimen Pada Ulasan Tekstual Di Google Play Store,” Ilkom Jurnal Ilmiah, Vol. 12, No. 2, Pp. 154–161, Aug. 2020, Doi: 10.33096/Ilkom.V12i2.597.154-161.

M. Haris Humaidi, Sutrisno, And P. Widyo Laksono, “Implementation Of Machine Learning For Text Classification Using The Naive Bayes Algorithm In Academic Information Systems At Sebelas Maret University Indonesia,” E3s Web Of Conferences, Vol. 465, P. 02048, Dec. 2023, Doi: 10.1051/E3sconf/202346502048.

M. F. F. Mardianto, B. S. Pratama, M. Audilla, And E. Pusporani, “Sentiment Analysis Of Suicide On X Using Support Vector Machine And Naive Bayes Classifier Algorithms,” Intensif: Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi, Vol. 9, No. 1, Pp. 60–75, Feb. 2025, Doi: 10.29407/Intensif.V9i1.23742.

F. Al Farikhi And R. W. D. Pramono, “Perbandingan Algoritma Classification And Regression Tree (Cart) Dan Random Forest (Rf) Untuk Klasifikasi Penggunaan Lahan Pada Google Earth Engine,” Jurnal Spatial Wahana Komunikasi Dan Informasi Geografi, Vol. 23, No. 2, Pp. 170–179, Sep. 2023, Doi: 10.21009/Spatial.232.09.

J. Asher And E. P. Rachmawati, “Analisis Sentimen Ulasan Bintang Lima Aplikasi Instagram Di Google Play Store Menggunakan Indobert,” Dinamik, Vol. 30, No. 2, Pp. 318–330, Jul. 2025, Doi: 10.35315/Dinamik.V30i2.10192.

D. Prastyo, D. Irawan, And I. H. Mursyidin, “Klasifikasi Sentimen Komentar Youtube Dengan Nlp Pada Debat Pilkada Banten 2024,” Bit-Tech, Vol. 7, No. 2, Pp. 413–421, Dec. 2024, Doi: 10.32877/Bt.V7i2.1833.

M. E. Siregar, S. Dermawan, And A. A. Hisyam, “Perbandingan Kinerja Naive Bayes Dan Knn Dalam Analisis Sentimen Komentar X Dengan Dan Tanpa Text Preprocessing (Studi Kasus: Danantara),” Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, Vol. 13, No. 3, Jul. 2025, Doi: 10.23960/Jitet.V13i3.6612.

Ire Puspa Wardhani, Yudi Irawan Chandra, And Ferri Yusra, “Application Of The Naïve Bayes Classifier Algorithm To Analyze Sentiment For The Covid-19 Vaccine On Twitter In Jakarta,” International Journal Of Innovation In Enterprise System, Vol. 7, No. 1, Pp. 1–18, Oct. 2024, Doi: 10.25124/Ijies.V7i01.171.

Arun Padmanabhan And Dr. Devasenapathy. K, “Detection Of Partisan Bias In Political Social Media Posts Using Naïve Bayes Algorithm,” International Journal Of Engineering Technology And Management Sciences, Vol. 7, No. 4, Pp. 647–652, 2023, Doi: 10.46647/Ijetms.2023.V07i04.090.

M. Kaur, R. Sandhu, And R. Mohana, “A Framework For Scheduling Iot Application Jobs On Fog Computing Infrastructure Based On Qos Parameters,” International Journal Of Pervasive Computing And Communications, Vol. 19, No. 3, Pp. 364–385, May 2023, Doi: 10.1108/Ijpcc-08-2020-0108.

C. Bao And Y. Wang, “A Survey Of Word Cloud Visualization,” Journal Of Computer-Aided Design & Computer Graphics, Vol. 33, No. 4, Pp. 532–544, Apr. 2021, Doi: 10.3724/Sp.J.1089.2021.18811.

S. Chairunnissa Deliva Akbar, D. Agus Salim, R. Rahmad, A. Khomsi, And R. Sovia, “Perbandingan Kinerja PCA-KNN Dan LDA Dalam Klasifikasi Jenis Kupu-Kupu: Analisis Akurasi Dan Efektivitas,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 9, no. 3, pp. 5014–5022, May 2025, doi: 10.36040/jati.v9i3.13863.

DOI: https://doi.org/10.30591/jpit.v11i2.10045