Penerapan Metode Canny Edge Untuk Deteksi Plat Nomor Kendaraan Area Parkir PLN Mabar

Ihsanul Hakim nainggolan

Abstract


Deteksi plat nomor kendaraan merupakan komponen penting dalam pengelolaan parkiran modern, khususnya pada area parkir instansi seperti PLN Mabar yang membutuhkan sistem identifikasi cepat dan akurat. Penelitian ini menerapkan metode Canny Edge Detection untuk mendeteksi tepi plat nomor kendaraan pada kondisi pencahayaan 100-115 lux dengan variasi threshold yang tepat sangat mempengaruhi akurasi deteksi, di mana akurasi tertinggi tercapai pada threshold menengah yang mampu menyeimbangkan sensitivitas tepi dan noise. Sistem mampu mendeteksi tepi plat nomor dengan tingkat keberhasilan tinggi dan waktu pemrosesan yang stabil sehingga layak diterapkan sebagai bagian dari sistem identifikasi kendaraan di area parkir PLN Mabar

Keywords


Canny Edge Detection, Deteksi Plat Nomor, PLN Mabar, Pengolahan Citra, Sistem Parkir

Full Text:

References


J. Ulfah and N. Nurdin, “Implementasi Metode Deteksi Tepi Canny Untuk Menghitung Jumlah Uang Koin Dalam Gambar Menggunakan OpenCV,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 11, no. 3, pp. 420–426, 2023, doi: 10.23960/jitet.v11i3.3147.

R. Abdullah, Menguasai React JS untuk Pemula. Jakarta, Indonesia, 2020.

B. T. Hutapea, “Lot Sizing Material Requirement Planning pada Produk Kipas Angin Portable dengan Metode Period Order Quantity (POQ),” Talenta Conference Series: Energy and Engineering (EE), vol. 5, no. 2, pp. 718–722, 2022.

H. Alam, Y. Manurung, H. Widya, and W. H. Nanda, “Penggunaan Metode Canny Edge Detection untuk Mendeteksi Tepi Uang Kertas Asli Berbasis Java,” in Seminar Nasional Teknologi UISU (SEMNASTEK UISU), 2023, pp. 177–181.

N. Sitohang, “Penerapan Customer Relationship Management pada Sistem Informasi Penjualan (Studi Kasus Lavas Kopi Kisaran),” Ready Star-2, vol. 2, no. 1, pp. 224–234, 2019.

K. P. Harianto, Sistem Monitoring Lulusan Perguruan Tinggi dalam Memasuki Dunia Kerja Menggunakan Tracer Study. Indonesia: Media Sahabat Cendekia, 2023.

T. S. Lestari and S. M. Jaya, “Perancangan Sistem Informasi Berbasis Web melalui WhatsApp Gateway (Studi Kasus Sekolah Luar Biasa-BC Nurani),” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, p. 39, 2021.

Suendri, “Implementasi Diagram UML (Unified Modelling Language) pada Perancangan Sistem Informasi Remunerasi Dosen dengan Database Oracle (Studi Kasus: UIN Sumatera Utara Medan),” Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 2022.

A. B. Nasution, “Rancang Bangun Sistem Informasi Perawatan Mesin Produksi Keramik dan Granit pada PT Juishin Indonesia,” Jurnal Informatika Kaputama, p. 62, 2020.

T. Kurniawan, S. Samsudin, and T. Triase, “Implementasi Layanan Firebase pada Pengembangan Aplikasi Sewa Sarana Olahraga Berbasis Android,” Jurnal Informatika Universitas Pamulang, vol. 6, no. 1, p. 13, 2021, doi: 10.32493/informatika.v6i1.10270.

H. d. Hanafiah, “Pembangunan Sistem Informasi Kepegawaian Berbasis Web di Kantor Desa Manggungharja,” Jurnal Sistem Informasi J-SIKA, vol. 1, pp. 47–52, 2023.

R. Abdulloh, 7 Materi Pemrograman Web untuk Pemula. Jakarta, Indonesia: PT Elex Media Komputindo, 2022.

I. Irwanto, “Perancangan Sistem Informasi Sekolah Kejuruan dengan Menggunakan Metode Waterfall (Studi Kasus SMK PGRI 1 Kota Serang-Banten),” Lectura: Jurnal Pendidikan, vol. 12, no. 1, pp. 86–107, 2021, doi: 10.31849/lectura.v12i1.6093.

R. A. Ramadhan, “Aplikasi Edge Detection untuk Sistem Informasi Parkir Mobil,” n.d.

R. Hafiz Maulana Siagian, M. I. P. Nasution, and Triase, “Implementasi Framework Bootstrap pada Sistem Kerja Praktek Berbasis Web Responsive,” JSiI (Jurnal Sistem Informasi), vol. 9, no. 1, pp. 6–11, 2022, doi: 10.30656/jsii.v9i1.3922.

R. Kasman, Sistem Informasi Berbasis Expert System. Yogyakarta, Indonesia: Deepublish, 2023.

N. R. Rahma, “Sistem Pendeteksi Plat Nomor Kendaraan pada Gerbang Otomatis Berbasis Deep Learning,” 2023.

Yahfizham et al., Sistem Informasi Manajemen Pelayanan dan Pemasaran dengan Customer Relationship Management pada Lembaga YSDM Consulting, 2023.




DOI: https://doi.org/10.30591/jpit.v%25vi%25i.10121

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

JPIT INDEXED BY

  
  

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.