Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Musculoskeletal Disorders (Msds) Menggunakan Dempster Shafer
Abstract
Terdapat berbagai penyakit yang menyerang manusia, salah satunya penyakit tulang berupa gangguan muskuloskeletal (MsDs). Penyakit ini terjadi saat manusia memaksimalkan tulang untuk terus bekerja tanpa istirahat. Tingkat gangguan Msds sangat tinggi karena sekitar 60% pasien diketahui mencari pertolongan atau pengobatan karena mereka memiliki kondisi tersebut. Kurangnya pengetahuan MsDs menyebabkan gangguan penyakit ini tidak tertangani dengan baik sehingga menimbulkan penyakit yang lebih serius. Faktor yang menyebabkan kurangnya pengetahuan ini antara lain karena ekonomi, jarak tempat tinggal, atau jadwal rutinitas yang padat sehingga tidak dapat berkonsultasi dini dengan dokter. Oleh karena itu dibutuhkannya sarana untuk memfasilitasi minimnya pengetahuan masyarakat dengan membuat sistem pakar. Setelah melakukan kajian pustaka maka metode yang cocok adalah dempster shafer. Metode ini menggunakan belief untuk menghitung ketidakpastian akan penambahan fakta baru. Berdasarkan pengujian terhadap 10 kasus uji coba maka dihasilkan presentase hasil kesesuaian 90%.
Keywords
Full Text:
References
Wolrd Health organization (WHO), “International Classification of Functioning,” WHO. [Online] Available : https://www.who.int/standards/classifications/international-classification-of-functioning-disability-and-health [Accessed : 10-Okt-2022]
B. Wiitavaara ,M, Fahlström MD, and M. Djupsjöbacka., “Prevalence, diagnostics and management of musculoskeletal disorders in primary health care in Sweden – an investigation of 2000 randomly selected patient records,” Journal of Evaluation in Clinical Practice, 325–332, 2016.
Nurhikmah, “Faktor-faktor yang Berhubungan dengan Musculoskeletal Disorders (MSDs) Pada Pekerja Furnitur di Kecamatan Benda Kota Tangerang Tahun 2011,” Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah, 2011.
J. Giarratano , and G. Riley, Expert System : Principles and Programming, 3th ed. USA: PWS Publishing Company, 2016.
A. Herliana, V.A. Setiawan, and R.T. Prasetio, “Penerapan inferensi backward chaining pada sistem pakar diagnosa awal penyakit tulang,” Jurnal Informatika, vol.5, no.1, pp.50-60, 2018.
D. A. Kalengkongan, “ Sistem pakar diagnosis gangguan sistem muskuloskeletal menggunakan metode certainty factor berbasis android, “ Universitas Katolik De La Selle Manado, 2019.
Y. M. Santosa, Suprapto, and Wahyono, “ An expert system of chicken disease diagnosis by using dempster shafer method, “ Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems (IJCCS), vol.14, no.3, pp. 265-276, 2022.
S. Kusumadewi, Artificial Intelligence ( Teknik dan Aplikasi) ,Yogyakarta : Graha Ilmu, 2003.
D.P. Trismayanti, “Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Pada Jamur Dengan Menggunakan Metode VCIRS dan Dempster Shafer, “ Universitas Gadjah Mada, 2014
A. Rosana MZ, I. G. P. S. Wijaya, and F. Bimantoro, “ Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit pada Manusia dengan Metode Dempster Shafer , “ J-COSINE, vol.4, no.2, 2020
L. Aji, “ Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Mata Menggunakan Metode Dempster Shafer, “ Universitas Gadjah Mada, 2017.
M. Tomatala, “ Sistem Pakar Untuk Identifikasi dan Penanggulangan Masalah Budidaya Ikan Mas Mengggunakan Metode Dempster Shafer, “ Universitas Gadjah Mada, 2015
L.A. Hafiz, Ernawati, and D. Andreswari, “ Sistem pakar untuk diagnosa penyakit tulang berbasis web menggunakan metode forward chaining, “ Jurnal Rekursif, vol. 6, no. 1 , 2018
D. R. Herfian, and K. Hernawati. “ Sistem pakar untuk diagnosis penyakit tulang, sendi, otot (TSO) pada manusia berbasis web, “ Jurnal Matematika, vol.6, no. 2, 2017
M. P. Sari, and Realize, “ Sistem pakar mendiagnosa penyakit osteoporosis pada lansia menggunakan metode forward chaining berbasis web, “ Jurnal ilmiah Informatika (JIF), vol. 7, no.1, 2019
DOI: https://doi.org/10.30591/jpit.v7i3.4778
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
JPIT INDEXED BY
 |  |  |  |
 |  |  |  |
 |  | ||
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
